【生成AI】商用利用可能10ツールとリスクヘッジを解説

 ChatGPTやMidjourneyなど、ビジネスシーンで活用が急速に広がる生成AI。中には商用利用不可のものもあります。そのためツール選びや法的リスク対策が不可欠です。

本記事では、ビジネスで安全に活用できる生成AIツール10選と導入のポイントをわかりやすく解説。生成AI商用利用の知識を学び、リスクヘッジが出来た状態で業務効率化や新たなビジネスチャンス創出に役立てましょう。

生成AIって商用利用できる？基本概念と最新動向

生成AIは、深層学習技術を活用して新たなコンテンツを自動的に創出する革新的な技術です。ChatGPTの登場以降、ビジネスシーンでも急速に普及し始めていますが、「商用利用は本当に可能なのか」「どのように活用すべきか」と疑問を持つ方も多いでしょう。

本章では、生成AIの基本から最新の市場動向まで、ビジネス活用の基礎知識をご紹介します。

生成AIの種類と特徴（テキスト、画像、音声、動画）

生成AIは大きく4種類に分類でき、それぞれビジネスにおいて異なる価値を提供します。

テキスト生成AIは、ChatGPT、Claude、Google Bardなどが代表例です。マーケティング文章の作成から社内ドキュメントの要約、カスタマーサポートの自動応答まで、文書業務の効率化に貢献します。高度な自然言語処理技術により、人間のような流暢な文章生成が可能になっています。

画像生成AIは、Midjourney、Stable Diffusion、DALL-Eなどが有名です。テキストによる指示だけで高品質な画像を作成できるのです。広告素材の制作、商品イメージの作成、ウェブサイトのビジュアルデザインなど、クリエイティブ業務を大幅に効率化します。

音声生成AIは、ElevenLabs、Mubertなどがあります。リアルな人間の声の生成や、オリジナル音楽の作曲が可能です。ナレーション制作やポッドキャスト、広告音声など、音声コンテンツの制作コストを削減できます。

動画生成AIは、RunwayML、Synthesiaなどが代表的で、テキストや静止画から動画を生成します。商品紹介動画や教育コンテンツ、SNS用ショート動画など、従来は高コストだった動画制作を効率化します。

生成AIの商用利用と個人利用の違い

生成AIの商用利用と個人利用には、いくつかの違いがあります。

まず、ライセンス条件が大きく異なります。個人利用では無料または低価格のプランが提供されていることが多いです。商用利用では基本的に有料プランの契約が必要です。例えば、Midjonrneyは個人利用で月額10ドルからですが、商用利用では月額30ドル以上のプランが必要となります。

利用規約も異なり、商用利用では追加条件が設けられていることが一般的です。

多くのサービスでは、生成物へのクレジット表記の義務付けや、特定用途への利用禁止などが規定されています。また、商用利用では使用量に応じた従量課金制が多く採用されており、大量利用時のコスト管理が重要になります。

サポート体制も違いがあるようです。商用利用向けには専用のテクニカルサポートや導入支援が提供されることが多く、トラブル時の迅速な対応が可能です。一方で、法的責任も商用利用ではより重くなります。生成物に関する著作権問題やプライバシー侵害などのリスクについて、企業として適切な対応が求められます。

生成AI商用利用市場の最新動向と企業導入のメリット

生成AI市場は急速に拡大しています。2024年の世界市場規模は約150億ドルに達し、2030年までに年平均成長率（CAGR）40％以上で拡大すると予測されています。特に注目すべきは企業導入の加速で、Fortune500企業の約80％がすでに何らかの形で生成AIを導入または検討中とされています。

日本国内でも、大手企業を中心に生成AI導入が進んでいます。リクルート、KDDI、パナソニックなどが社内業務効率化や顧客サービス向上のために積極的に活用しており、中小企業への普及も始まっています。

企業が生成AIを導入する主なメリットとしては、以下が挙げられます。

・業務効率化
　ルーティン作業の自動化により、40〜60％の時間削減が可能に

・コスト削減
　外注していた制作業務の内製化により、15〜30％のコスト削減を実現

・創造性向上
　アイデア発想や多様なバリエーション生成による創造的業務の支援

・パーソナライゼーション
　顧客ごとにカスタマイズされたコンテンツ提供が低コストで実現可能

生成AIの商用利用は今後ますます一般化し、企業競争力の重要な要素になると予測されています。

生成AI商用利用時に注意すべき法的リスクと対策

生成AIを商用利用する際には、さまざまな法的リスクが潜んでいます。最先端技術であるがゆえに、法整備が追いついていない領域も多く、企業としては慎重な対応が求められます。このセクションでは、生成AIの商用利用に際して注意すべき主な法的リスクとその対策について解説します。

生成AI商用利用における著作権とデータ権利の注意点

生成AI利用における最も大きな法的リスクの一つが著作権問題です。主に以下の2つの場面で著作権侵害が生じる可能性があります。

1つ目は、生成AIの開発・学習段階での他社の著作物の利用です。内閣府によれば、一般的にAI開発のような情報解析においては、著作物の思想や感情の享受を目的としない利用であれば、原則として著作権者の許諾なく利用可能とされています。しかし、情報解析用に販売されているデータベースをAI学習目的で利用する場合など、必要と認められる限度を超える場合や著作権者の利益を不当に害する場合は、許諾が必要となります。

2つ目は、生成AIで他社の著作物を模倣したコンテンツの公開・販売です。生成されたコンテンツに既存作品との類似性や依拠性が認められれば、著作権侵害として損害賠償や差止請求の対象となり得ます。特に著名作家のスタイルを真似た文章や、有名アーティストの画風を模倣した画像は、権利侵害のリスクが高まります。

利用するAIツールの利用規約を事前に確認し、商用利用が明示的に許可されているものを選ぶことが重要です。

また、生成物を公開する前に、既存の著作物との類似性を確認する審査プロセスを設けることも有効な対策となります。

個人情報・プライバシー保護の対応策

生成AIの商用利用においては、個人情報やプライバシーの保護も重要な課題です。AIに入力するデータに個人情報が含まれていないか、また出力結果に個人のプライバシーを侵害する内容が含まれていないかを常に注意する必要があります。

具体的な対応策としては、まず「データ最小化」の原則に従い、必要最低限の個人情報のみをAIに入力することが重要です。また、入力前に個人情報の匿名化・仮名化処理を行うことで、特定の個人を識別できないようにする対策も効果的です。

さらに、AIの利用に関する透明性を確保するため、どのようなデータをどのように利用しているかを明確に開示し、個人がデータ利用を拒否できるオプトアウトの仕組みを整えることも求められます。

定期的に第三者による専門的な監査を実施し、プライバシー保護体制が適切に機能しているかを確認することも、リスク低減に有効です。これらの対策を総合的に実施することで、個人情報保護法などの関連法規制に準拠した運用が可能となります。

生成AI商用利用の法的リスクを最小化する実践ガイドライン

法的リスクを最小化するためには、以下のような実践的なガイドラインを社内で策定・運用することが効果的です。

まず、生成AI利用に関する明確な社内ポリシーを策定しましょう。利用目的、対象業務、禁止事項などを具体的に定め、全従業員に周知することが重要です。

特に、AIへの入力内容（プロンプト）の管理は徹底し、不適切な指示や機密情報の入力を防止する仕組みを構築しましょう。

次に、AIが生成したコンテンツは必ず人間がチェックする体制を整えることが重要です。特に対外的に公開するコンテンツについては、著作権侵害や不適切な表現、誤情報などがないか、複数の目で確認するプロセスを設けましょう。

また、生成AIの適切な利用方法について、従業員への定期的なトレーニングと教育も欠かせません。技術の進化に合わせて、最新の法的リスクや対策についても継続的に情報を更新し、共有することが重要です。

さらに、法律や技術の専門家との連携も有効です。特に重要なAI利用プロジェクトでは、事前に法務専門家によるレビューを受けることで、リスクを早期に発見し対処することが可能になります。

また、万が一の問題発生時に備えて、インシデント対応計画を策定しておくことも重要です。

最近では、AI利用に関する特化型の保険商品も登場しています。

生成AI商用利用可能なツール10選とその選び方

生成AIを実際にビジネスで活用するためには、各ツールの特徴やライセンス条件を理解し、自社の目的に合ったものを選ぶことが重要です。

ここでは、商用利用が可能な主要な生成AIツールを種類別に紹介し、選択時のポイントについても解説します。各ツールは正式なライセンスのもとで商用利用が可能ですが、具体的な条件は変更される可能性もあるため、最新の公式情報も確認しましょう。

商用利用可能なテキスト生成AIツール3選

テキスト生成AIは、マーケティングコンテンツの作成から社内ドキュメント作成、カスタマーサポートまで幅広く活用できます。

商用利用可能な主要ツールを紹介します。

ChatGPT（OpenAI）は、最も普及している対話型AIで、高品質な文章生成や情報要約、コード作成などが可能です。商用利用には有料のPlusプラン（月額20ドル）、Proプラン（月額200ドル）、Teamプラン（月額30ドル/ユーザー）が推奨されます。企業規模が大きい場合はEnterpriseプランが提供されており、高度なセキュリティ機能やカスタマイズが可能です。APIも提供されており、自社サービスへの組み込みも容易です。

Claude（Anthropic）は、倫理的配慮に優れた対話型AIで、長文の理解や分析に強みがあります。商用利用は無料版でも可能ですが、高度な機能を利用するにはClaudeプロ（月額20ドル）やClaude Max（月額100ドル～）が必要です。特に安全性と正確性を重視する金融や医療など専門分野での利用に適しています。

Gemini（Google）は、Googleの対話型AIで、検索機能との連携が強みです。無料版とGemini Advanced（月額19.99ドル）があり、商用利用は両方で可能です。特にGoogleのWorkspaceと連携したい企業や、検索と生成を組み合わせたアプリケーションを開発したい場合に適しています。日本語対応も良好で、国内企業での採用も増えています。

商用利用可能な画像生成AIツール4選

画像生成AIは、マーケティング素材の制作や製品デザイン、ウェブサイトのビジュアルなど、視覚的コンテンツの作成に活用できます。

Midjourneyは、Discord上で利用する高品質画像生成AIで、アート性の高い洗練された画像を生成できます。商用利用には月額30ドル以上のプランが必要です。テキストプロンプトから簡単に高品質な画像が生成でき、特に広告やコンセプトアート、ブランドイメージの作成に適しています。ただし、日本語プロンプトへの対応は英語に比べてやや弱い点が課題です。

DALL-E（OpenAI）は、OpenAIが提供する画像生成AIで、ChatGPTと連携して使えることが強みです。商用利用は基本的に可能ですが、生成した画像の権利関係には注意が必要です。特にリアルな写真風の画像生成に優れており、商品イメージやサービス説明用のビジュアルに適しています。

Stable Diffusionは、オープンソースの画像生成AIで、自社サーバーでの運用も可能です。商用利用は基本的に無料ですが、利用するモデルによって条件が異なります。カスタマイズ性が高く、社内専用の画像生成システムを構築したい企業に適しています。技術的な知識が必要ですが、プライバシーやセキュリティを重視する用途に向いています。

Adobe Fireflyは、アドビが提供する生成AIで、Creative Cloud製品との連携が強みです。商用利用に特化したライセンスクリアなデータセットで学習されており、法的リスクが低いのが特徴です。月額$4.99から利用可能で、デザイン業務での活用に最適です。特にPhotoshopやIllustratorとの連携による効率的なワークフローが構築できます。

商用利用可能な音声・動画生成AIツール3選

音声・動画のAI生成は、マーケティング動画や教育コンテンツ、製品デモなど、従来は制作コストが高かったコンテンツの内製化を可能にします。

ElevenLabsは、高品質な音声合成AIで、自然で感情豊かな音声を生成できます。100以上の言語をサポートし、月額5ドルから商用利用が可能です。特に広告ナレーションやポッドキャスト、eラーニングコンテンツの音声制作に適しています。自社の声優を用意できない小規模企業にとって、コスト効率の良いソリューションとなります。

Synthesiaは、AIによる動画生成プラットフォームで、リアルな人物が話すビデオを簡単に作成できます。月額30ドルから商用利用可能で、多言語対応のプレゼンテーション動画や社内トレーニング教材の制作に適しています。撮影スタジオやタレントを用意する必要がなく、テキストから直接動画を生成できる点が大きな魅力です。

RunwayMLは、動画編集・生成のAIツールで、画像から動画を生成する「Gen-2」機能が特徴です。月額15ドルから商用利用可能で、ショートムービーやSNS用動画、製品デモなどのクリエイティブコンテンツ制作に適しています。直感的なインターフェースで、動画制作未経験者でも高品質な映像を作成できます。

生成AI商用利用ツール選びで押さえるべき5つのポイント

生成AIツールを選ぶ際には、以下の5つのポイントを総合的に検討することが重要です。

第一に、目的と機能のマッチングを確認しましょう。同じ生成AIでも、ツールによって得意分野や搭載機能は大きく異なります。具体的な業務フローの中でどのように活用するかをイメージし、必要な機能が備わっているかを検証することが大切です。例えば、マーケティング文章の生成が目的なら、トーン設定や商品知識の学習機能が重要になります。

第二に、日本語対応レベルを確認しましょう。海外製のAIツールは多いですが、日本語の処理精度には大きな差があります。日本語のプロンプト理解度や生成される日本語の自然さ、専門用語の扱いなどをテスト利用して確認することをおすすめします。日本語ネイティブが読んで違和感のない出力が得られるかが重要です。

第三に、コストパフォーマンスを検討しましょう。初期費用、月額費用、従量課金などの料金体系はツールによって異なります。また、無料プランと有料プランの機能差も大きいため、実際の利用量や頻度を想定した上で、費用対効果の高いプランを選ぶことが重要です。利用開始後のスケールアップコストも含めて考慮しましょう。

第四に、セキュリティとコンプライアンスを確認しましょう。生成AIに入力したデータの取り扱いポリシーや、出力結果の権利関係は特に注意が必要です。SOC2やISO27001などのセキュリティ認証を取得しているか、データの保持期間や削除ポリシーはどうなっているかなど、セキュリティ面での信頼性を確認することが重要です。

第五に、サポート体制とコミュニティの充実度を評価しましょう。技術的な問題が発生した際のサポート対応や、充実したドキュメント、活発なユーザーコミュニティの存在は、スムーズな導入と運用に大きく影響します。

特に日本語でのサポートが受けられるかどうかは、国内企業にとって重要なポイントとなります。

これらのポイントを総合的に検討し、自社のニーズや状況に最適なツールを選定することで、生成AIの導入効果を最大化することができます。

生成AI商用利用の実践ステップ

生成AIで成果を上げるコツは、単にツールを導入するのではなく、戦略的なアプローチで利用することです。

ここでは、生成AI商用利用の実践的な3つのステップを解説します。

ステップ1：目的とそれに合った適切なツール選定

生成AI導入の第一歩は、明確な目的設定です。「なぜ生成AIを導入するのか」「どのような課題を解決したいのか」目的が曖昧だと、導入後の効果測定も難しくなるため、できるだけ数値目標を含めた具体的な目的設定が望ましいでしょう。

目的が明確になったら、それに最適なツールを選定します。選定の際は、単に機能だけでなく、使いやすさやコスト、セキュリティ面も総合的に評価することが重要です。

特に重要なのが事前検証です。パイロットプロジェクトやPoC（概念実証）を通じて、実際の業務での有効性を確認してから本格導入するアプローチが成功率を高めます。

ステップ2：社内ガイドラインの策定と運用体制

生成AIを安全かつ効果的に活用するためには、明確な社内ガイドラインと適切な運用体制の構築が不可欠です。

特に商用利用では、法的リスクやセキュリティリスクを最小化するためのルール作りが重要となります。

一般的な社内ガイドラインには、以下のような要素が含まれています

・利用目的と範囲の明確化
　どの業務で、どのように使うべきかの具体的な指針

・禁止事項の明記
　機密情報や個人情報の入力禁止など、セキュリティ上の注意点 

・出力内容の取り扱い
　生成された内容の検証プロセスや、著作権の取り扱い 

・承認フロー
　重要な用途における承認プロセスの設定

また、効果的な運用体制も成功の鍵です。複数人で利用する際には、チーム内には技術専門家だけでなく、法務担当者も含めることで、法的リスク管理も同時に行っています。

社員へのトレーニングも欠かせません。プログラムには、基本的な使い方、効果的なプロンプト作成方法、出力内容の検証方法などが含まれています。

ステップ3：効果測定と継続的なPDCAサイクル

生成AI導入の効果を最大化するには、継続的な効果測定と改善サイクルの確立が重要です。

明確なKPI（重要業績評価指標）を設定し、定期的に効果を測定していきましょう。

効果測定に用いられる主なKPIには以下のようなものがあります

・時間削減率
　従来の作業時間と比較した削減率 

・コスト削減額
　外注費や人件費などの削減額 

・生産性向上率
　一人当たりの処理タスク数の増加率

・品質指標
　エラー率の低下や顧客満足度の向上 

・ROI（投資対効果）
　導入コストに対する効果の割合

また、継続的なPDCAサイクルの確立も重要です。生成AIは日々進化する技術であり、新しい機能や使い方を常に取り入れていく必要があります。効果的なPDCAサイクルを回すためには、ユーザーからのフィードバック収集システムの構築も重要です。エラー報告の仕組みや定期的なユーザー会議など、現場の声を拾い上げる仕組みを整えることが、継続的な改善につながります。

これら3つのステップを着実に実行することで、生成AIの商用利用を成功に導くことができます。

特に重要なのは、技術導入だけでなく、組織文化や業務プロセスの変革も含めた総合的なアプローチです。

トップダウンとボトムアップの両方からの推進体制を整え、全社的な取り組みとして進めることが、長期的な成功への鍵となります。

まとめ：生成AI商用利用で企業競争力を高めるために

生成AIの商用利用は、あらゆる企業にとって競争力強化の鍵となっています。

本記事で解説したように、テキスト・画像・音声・動画など多様なツールが商用利用可能となり、業務効率化やコスト削減が期待できます。

重要なのは、単なるツール導入ではなく、明確な目的設定や法的リスクへの対応、効果測定と継続的改善のサイクル確立です。これから導入を検討される企業は、まず自社の課題を整理し、小規模なパイロットプロジェクトから始めることをおすすめします。

株式会社アドカルでは、最適な生成AI導入支援を行っておりますので、お気軽にご相談ください。

この記事でわかることを1問1答で紹介

Q：生成AIは商用利用できますか？

A： 多くのツールで商用利用が可能ですが、利用には有料プラン契約や利用規約の確認が必要です。

Q：商用利用と個人利用の違いは何ですか？

A： 商用利用ではライセンス費用やクレジット表記義務、法的責任などが追加される場合があり、個人利用より厳格です。

Q：どんな種類の生成AIがありますか？

A： テキスト生成、画像生成、音声生成、動画生成の4種類があり、それぞれ異なる業務に活用できます。

Q：商用利用で注目されているツールには何がありますか？

A： ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney、DALL-E、ElevenLabs、Synthesiaなどが代表的です。

Q：生成AIを導入する企業のメリットは？

A： 業務効率化、コスト削減、創造性向上、パーソナライズ対応が可能になり、収益成長率の向上が期待されます。

Q：生成AI利用で注意すべき法的リスクはありますか？

A： 著作権侵害や個人情報漏洩のリスクがあります。利用規約の確認や社内ガイドラインの策定が重要です。

Q：著作権問題への対応策は？

A： 商用利用が許可されたツールを選び、生成物が既存の著作物に似ていないか事前にチェックすることが有効です。

Q：商用利用の際にセキュリティで気を付ける点は？

A： 入力データの匿名化や使用範囲の明示、専門家による監査の実施が推奨されます。

Q：生成AI導入時に企業が行うべきステップは？

A： 明確な目的設定、ツールの選定、ガイドラインの策定、効果測定と改善のPDCAサイクルが必要です。

Q：生成AIツールを選ぶ際のポイントは？

A： 機能との相性、日本語対応、コスト、セキュリティ、サポート体制を総合的に比較することが重要です。