AI Overviewとは？サイト流入を増やす5つの実践的SEO対策

Googleの検索結果に「AIによる概要」が表示されるようになったのをご存知ですか？この「AI Overview（AIによる概要）」と呼ばれる新機能により、SEOの業界ではトレンドが大きく変わりつつあります。サイト運営者やマーケティング担当者の間では「トラフィックが減少するのでは？」「今までのSEO対策は通用しなくなるのか？」といった不安の声も聞かれます。

しかし、この変化を理解し適切に対応すれば、むしろチャンスに変えることができるのです。本記事では、生成AIのコンサルティングサービスを提供する株式会社アドカルのノウハウをもとに、AI Overviewの基本から最新動向、そして何より重要な「サイト流入を増やすための5つの実践的対策」まで詳しく解説します。

AI時代のSEO戦略を一歩先取りし、検索流入を増やしたい、減ってしまったトラフィックを回復させたいウェブ担当者の皆様にとって、必読の内容となっています。

AI Overviewとは？Googleが導入した新機能の基本を解説

検索エンジンの世界に大きな変革が起きています。Googleが導入した「AI Overview（AIによる概要）」は、検索体験を根本から変える可能性を秘めた機能です。この新機能はすでにSEO担当者の間で話題となっており、サイト運営への影響も出始めています。

本記事では、AI Overviewの基本から実践的な対策まで解説します。

AI Overviewの定義と仕組み

AI Overview（AIによる概要）とは、ユーザーが検索したキーワードに対して、関連性の高いウェブページの情報をAIが要約し、検索結果の上部に表示する機能です。従来の検索結果のように単にリンクを表示するだけでなく、AIが複数のソースから情報を抽出・統合して、わかりやすい回答を生成します。

この機能の技術的な基盤となっているのは、Googleがカスタマイズした「Gemini（ジェミニ）」モデルです。このAIモデルは以下のような特徴を持っています。

・複数の信頼できるソースから情報を抽出し、それらを統合
・回答に引用したページへのリンクを必ず添付
・Google独自の品質評価システムやSafeSearchなどのフィルタリング機能と連携
・「ハルシネーション」（AIが生成する誤情報）を最小限に抑える仕組み

AI Overviewはユーザーが複雑なテーマを理解し、Webサイトを探索するための「出発点」として機能するよう設計されています。

SGEからAI Overviewへの進化

AI Overviewの前身は「SGE（Search Generative Experience）」と呼ばれるプロジェクトでした。SGEは2023年5月にGoogleが発表した実験的な取り組みで、「Search Labs」という限定的なプラットフォームを通じて一部のユーザーにのみ提供されていました。

SGEからAI Overviewへの移行にあたって、Googleは表示形式や精度、表示されるクエリの種類などを大幅に改善しました。特に力を入れたのが、AIが誤った情報を生成する「ハルシネーション」の抑制です。SGE段階では不適切な情報が生成される問題がありましたが、AI Overviewではこうした問題の発生頻度を大幅に減らすための改良が加えられています。

AI Overviewは単なる機能アップデートではなく、Googleの検索エンジンがAI時代にどう進化していくかを示す重要な転換点と言えるでしょう。

日本における導入状況と最新動向

日本では2024年8月15日にAI Overviewが正式に公開されました。当初は限定的な表示でしたが、2025年3月のGoogleコアアップデートにより、AI Overviewが表示されるクエリ数が劇的に増加しています。

表示されるクエリの種類も、情報収集型から比較・検討型、購入・行動型まで広がっており、表示位置についても、検索結果の最上部だけでなく、「よくある質問」セクション内や、強調スニペットと併存するなど、多様なパターンが見られるようになっています。

クライアントに説明するためのAI Overview簡易ガイド

クライアントや社内の意思決定者にAI Overviewについて説明する際には、以下のポイントを押さえておくと良いでしょう。

・AI Overviewとは？
　→ Googleが導入した新機能で、検索結果上部にAIが生成した回答を表示します
　→ 複数のサイトから情報を抽出し、要約・整理して表示する機能です
　→ 必ず情報源となったサイトへのリンクが表示されます

・SEOへの影響は？
　 → 検索結果の上位表示の重要性は変わりませんが、AI Overviewに引用されることも重要になります
　 → 一部のキーワードではトラフィックが減少する可能性がありますが、質の高いクリックが増える可能性もあります
　→ E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の重要性がより高まります

AI Overviewが表示される条件と仕組み

AI Overviewが検索結果に表示されるパターンを理解することは、効果的なSEO対策の第一歩です。

すべての検索クエリで表示されるわけではなく、特定の条件下でのみ表示されます。ここでは、表示条件と仕組みを解説します。

どんな検索クエリでAI Overviewが表示されるのか

AI Overviewが表示されるのは、Googleが「通常の検索結果より価値を提供できる」と判断し、「高品質な回答を生成できる確信度が高い」場合です。

具体的には、以下のようなクエリで表示頻度が高くなっています。

・定義や説明を求めるクエリ：「AI Overviewとは」「SEOの意味」 

・比較を求めるクエリ：「ChatGPTとBardの違い」「WordPressとWixの比較」 

・方法や手順を求めるクエリ：「パスポートの申請方法」「WordPressのインストール方法」 

・計画やアイデアを求めるクエリ：「週末の東京観光プラン」「低予算パーティーのアイデア」

2025年3月のGoogleコアアップデート以降、表示されるクエリの種類が拡大し、情報収集型だけでなく比較・検討型クエリや購入・行動型クエリでも表示されるようになりました。

ユーザーが複雑な情報を求める場合や、複数のウェブサイトを比較する必要がある場合に、AI Overviewが積極的に表示される傾向があります。

表示されにくい・されないケース

以下のようなケースでは、AI Overviewが表示されにくい、あるいは表示されない傾向があります。

・YMYL領域
　健康や金融など、情報の正確性が極めて重要な分野
・センシティブなトピック
　政治的議論、差別、危険行為に関連するクエリ 
・最新のニュース
　発生したばかりの出来事や速報など、信頼できる情報が不足している場合 
・シンプルな事実確認
　「今日の天気」など、単純な答えで十分なクエリ 
・ブランド検索
　特定の企業名や商品名のみの検索

特にYMYL領域では、誤った情報のリスクを避けるため、AI Overviewの表示に慎重なアプローチが取られています。

情報生成の仕組みと引用の仕方

AI Overviewの情報生成プロセスは、検索用にカスタマイズされたGeminiモデルをベースに、既存のGoogleのランキングシステムやナレッジグラフと連携して機能しています。

基本的なプロセスは次の通りです。

1. ユーザーの検索クエリの意図を分析
2. 信頼性の高いウェブページから関連情報を抽出
3. 抽出した情報を統合して回答を生成
4. 品質保証フィルターを通して不適切なコンテンツを除外
5. 情報源となったページへのリンクを添付

生成された回答には必ず情報源となったウェブページへのリンクが表示され、「ハルシネーション」（AIが事実と異なる情報を生成すること）を防ぐため、複数の検証プロセスが組み込まれています。

Search Consoleでは、AI Overview経由のクリックもクリック数としてカウントされます。掲載順位については、AI Overview内に表示される全リンクに同じ順位が適用されるのが特徴です。例えば、オーガニック検索では15位だったサイトがAI Overviewに引用された場合、そのクエリにおける順位が1位として計測されることがあります。

すでに影響も。AI Overviewでサイトにどんな影響が？

AI Overviewの導入は、すでに多くのウェブサイトに影響を与え始めています。

SEO担当者やマーケターにとって最大の関心事は「サイトのトラフィックにどう影響するのか」でしょう。

ここでは実際のデータを基に、AI Overviewがサイト流入に与える影響と、業種・業態別の違い、そしてメリット・デメリットについて解説します。

トラフィックへの影響とデータから見る実態

AI Overviewの影響については、Googleの公式見解と実態には若干の乖離があります。Googleは「ユーザーはより多様なサイトを訪問するようになり、引用されたリンクは従来より多くのクリックを獲得している」と主張しています。

しかし実際には、その影響はサイトによって大きく異なります。ある調査では、AI Overviewが表示されるページでは、コアアップデート前後で平均5〜10％ほどオーガニック流入が減少しているケースが多く報告されています。

特に顕著なのは、検索順位に変動がないにもかかわらずトラフィックが変化するケースです。あるサービス比較系のクエリでは、掲載順位は変わらないのにクリック数が半減した事例も確認されています。これはユーザーがAI Overviewの回答だけで情報ニーズを満たす「ゼロクリック検索」の増加を示唆しています。

一方、AI Overviewに引用されたサイトでは、クリック数が最大3倍になった例も報告されています。特に、AI Overviewの回答内で自社が肯定的に言及されている場合や、複数の引用元の中で自社サイトが最初に表示されている場合は、トラフィックが増加する傾向が見られます。

業種・業態別に見る影響の違い

AI Overviewの影響は業種や業態によって大きく異なります。現時点での傾向は以下の通りです。

トラフィック減少が懸念される業種・業態

・簡潔な答えで満足できる情報を提供するサイト（用語の意味や定義など）
・比較検討クエリで、AI Overviewに自社ブランドが含まれないケース
・情報コンテンツが中心の広告収益モデルのメディア
・競合が多く差別化要素が少ないジャンル

トラフィックが維持・増加傾向にある業種・業態 

・AI Overviewの回答に自社ブランドが含まれる、または早い段階で引用されるケース
・引用元がすべて自社ページのケース
・専門性の高い詳細な情報を提供しているニッチなサイト
・明確なコンバージョンポイントを持つECサイト

特に注目すべきは、E-Aサイト（Experience-Authority：経験と権威性を持つサイト）がAI Overviewに引用されやすい傾向です。

独自の専門知識や実体験に基づいたコンテンツを持つサイトは、AI Overviewの時代でも競争力を維持しやすいと言えます。

AI Overviewがもたらすメリットとデメリット

AI Overviewの導入により、ウェブサイト運営者は様々なメリットとデメリットに直面します。

【デメリット】
・トラフィック減少の可能性
　「ゼロクリック検索」の増加
・情報の信頼性問題
　誤った情報が表示されることでサイト評判に影響する可能性 
・表示情報の偏り
　特定企業の商品・サービスを偏って紹介するケースも 
・ブランド認知の低下
　サイト訪問なしで情報取得により接触機会が減少 
・広告収益モデルへの悪影響
　PV減少が収益減につながる可能性

【メリット】
・下位ページでも認知獲得のチャンス
　AI Overviewに表示されるURLの約40％は検索20位未満から引用 
・クリックの質の向上
　AI Overview経由のクリックはサイト滞在時間が長い傾向 
・質の高いユーザー流入
　明確な目的を持ったユーザーによるコンバージョン率向上
・専門領域での権威性確立
　頻繁に引用されることで権威サイトとしての地位確立 
・大手競合と差別化
　独自コンテンツがAI Overviewに引用されれば大手サイトと同等の露出獲得

AI Overviewの影響は一律ではなく、サイトの特性や対策次第で大きく変わります。次章では具体的な対策方法を解説します。

どう対策すべきか？5つの対策方法

AI Overviewが検索環境に大きな変化をもたらす中、サイト運営者はどのように対応すべきでしょうか。

ここからは、AI Overviewに対応し、むしろその変化を味方につけるための5つの具体的な対策方法をご紹介します。

これらはGoogle公式の情報やSEO専門家の分析に基づいた実践的なアプローチです。

対策1：E-E-A-Tを高める信頼性の高いコンテンツ作成

AI Overviewでより引用されやすくなるためには、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化が不可欠です。

この要素はGoogleが長年重視してきた評価基準であり、AI Overviewでも同じ基準が適用されています。

経験（Experience）を示すには、実際の体験や実務経験に基づいた情報を提供しましょう。「当社では○○の導入により△△％の効果がありました」など、具体的な事例を盛り込むことで信頼性と独自性が高まります。専門性（Expertise）は、著者プロフィールの充実や専門家監修の表示で明示できます。権威性（Authoritativeness）は、業界での評判や第三者からの評価によって構築されます。専門メディアからの被リンクや業界団体からの認証取得が効果的です。信頼性（Trustworthiness）は、情報の正確さと透明性から生まれます。出典の明記や定期的な最新情報への更新が重要です。

これらE-E-A-Tの要素を強化することで、AI Overviewがあなたのサイトを信頼性の高い情報源として選ぶ可能性が高まります。

対策2：検索意図に直接応える明確な構造化

AI Overviewは情報を抽出して要約するシステムです。そのためには、ユーザーの検索意図を深く理解し、それに直接応える形でコンテンツを構造化することが重要です。

検索クエリを意識した見出し設計から始めましょう。「AI Overviewとは」というクエリには、同じ言葉を見出しに使い、その直下に端的な回答を配置します。「〇〇の方法は？」「〇〇と△△の違いは？」といったクエリには、質問形式の見出しとその直下での明確な回答がベストです。

情報は「逆ピラミッド型」で提示します。まず概要や結論を示し、その後に詳細や補足情報を展開する構造にすることで、AIが要点を把握しやすくなります。また、テキストだけでなく、表やリスト、画像なども適切に組み合わせ、情報の理解しやすさを高めることも効果的です。

こうした明確な構造化により、AIが重要な情報を正確に抽出しやすくなり、引用される確率が高まります。

対策3：スキーママークアップの最適化

スキーママークアップ（構造化データ）は、検索エンジンがコンテンツの意味を理解するための重要な手がかりです。

AI Overviewもこの情報を参考にしていると考えられます。

特に効果的なのはFAQページマークアップです。質問と回答のペアを明示することで、AI Overviewが質問に対する回答を生成する際の情報源として選ばれやすくなります。手順や方法を説明するコンテンツにはHowToマークアップが適しています。商品やサービスの情報にはReview/Productマークアップ、記事の基本情報にはArticle/BlogPostingマークアップが有効です。

これらのスキーママークアップは技術的な実装が必要ですが、Google Search Consoleの「強化」セクションで定期的にエラーチェックを行い、最適な状態を維持しましょう。

対策4：独自の事例・データによる差別化

他のサイトにはない独自性の高いコンテンツは、AI Overviewに引用されやすくなります。オリジナルの調査・研究結果、自社サービスの匿名化した利用統計、詳細なケーススタディなどが特に価値を持ちます。

例えば「当社が100社にアンケートを取ったところ、〇〇と回答した企業が△△％」といったオリジナルデータは、他では得られない貴重な情報です。業界の専門家や自社担当者へのインタビューも、独自の洞察を提供できる効果的な方法です。

データの可視化や概念の図解など、オリジナルの視覚資料も差別化要素となります。これらの独自コンテンツにより、「この情報はここでしか得られない」と判断されれば、引用率の向上に直結するでしょう。

対策5：AIに引用されやすい文章の書き方と表現技術

AI Overviewは文章から情報を抽出して要約を作成します。そのため、AIに理解されやすい文章技術も重要です。

一文一義の原則を守り、1つの文では1つのことだけを伝える明確さを心がけましょう。事実と意見は「〇〇である」（事実）と「〇〇と考えられる」（意見）のように明確に区別し、事実には根拠を添えます。また、「多い」「少ない」といった曖昧な表現よりも「約30％増加」「2倍以上」など具体的な数字を用いることで、情報の信頼性と具体性が高まります。

重要なポイントは文章の冒頭や段落の最初に置き、見出しや太字で強調すると、AIが要約時に抽出しやすくなります。専門用語を使う場合は、「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」のように初出時に簡潔な説明を付記することも効果的です。

これらの表現技術を意識することで、AIに正確に理解され、引用されやすい文章を作成できます。AI Overviewはただの検索結果の変化ではなく、コンテンツ制作の質を高める良い機会と捉え、これらの対策を実践してみてください。

AI Overviewとは共存できる！SEO戦略で味方につける方法

AI Overviewの登場により、SEOの世界は大きく変わりつつあります。しかし、この変化は脅威ではなく、うまく活用すれば新たなチャンスとなります。

ここでは、AI Overviewと共存し、味方につけるための戦略的アプローチを解説します。

従来のSEO戦略との違いと調整ポイント

AI Overview時代のSEO戦略は従来とは大きく異なります。これまでは「検索結果での上位表示獲得とクリック率向上」が主目標でしたが、今では「上位表示」に加えて「AI Overviewに引用されること」という新たな目標が加わりました。

この変化に対応するには、コンテンツの質と深さを高め、単なるキーワード最適化から真に価値ある情報提供へとシフトする必要があります。情報構造を明確にし、E-E-A-Tを強化することで、長期的な専門性と権威性を確立しましょう。

特に重要なのはユーザー体験の再定義です。AI Overviewで基本情報を得たユーザーが「もっと詳しく知りたい」と思ったとき、その期待を超える情報や体験を提供できるかがカギとなります。AI Overviewを「敵」ではなく「ユーザーを自社サイトへ誘導する入口」と捉える視点が重要なのです。

サイト流入を増やすためのオーガニック検索とAI Overview併用戦略

AI Overviewの表示有無によって戦略を使い分けるハイブリッドアプローチが効果的です。

表示頻度の高いキーワードでは、独自データや専門的知見など引用価値の高い情報を強化し、視覚的情報を充実させましょう。AI Overviewに自社ページが引用された場合、リンクテキストを魅力的にすることでクリックを促進できます。

一方、表示頻度の低いキーワードでは、従来通りの順位最適化とクリック率向上施策を継続します。ニッチで専門的なロングテールキーワードや、YMYL領域のキーワードに注力するのも効果的です。

コンテンツの階層化も重要な戦略です。AI Overviewが提供する基本情報を第一層、サイト内でより詳細な情報を第二層、さらに深い専門情報を第三層と位置づけ、ユーザーを段階的に深いコンテンツへ導きましょう。

これにより「AI Overviewで概要を把握→さらに詳しく知るためにサイトをクリック→コンバージョン」という理想的な導線が構築できます。

アナリティクスでAI Overviewの影響を測定する方法

現在のGoogle Search ConsoleやAnalyticsでは、AI Overview経由の流入を直接測定する機能は限られています。

いくつかの指標を組み合わせることで間接的に影響を把握できます。

クリック率と順位の乖離に注目しましょう。検索順位に対してクリック率が通常より高いあるいは低い場合、AI Overviewの影響が示唆されます。特にコアアップデート前後での急激な変化が重要なシグナルになります。

また、AI Overviewが表示されやすいクエリと表示されにくいクエリでトラフィックパターンを比較することも有効です。ユーザー行動指標も重要で、AI Overview経由のユーザーは基本情報をすでに把握しているため、通常とは異なる行動を示す傾向があります。

セッション時間、PV数、直帰率などを詳細に分析してみましょう。

実用的な方法としては、AI Overviewに表示されそうなページのURLに特定のパラメータ（例：?source=aio）を追加し、それを含むリンクを記事内に設置するという手法も考えられます。これにより、誘導経路の追跡がある程度可能になります。

AI Overviewを活用した業務効率化のポイント

AI Overviewは単なる検索結果の変化ではなく、SEO担当者の業務改善にも活用できます。

特定キーワードでのAI Overview表示内容を分析すれば、Googleが重視する情報源やコンテンツ要素が見えてきます。競合サイトの引用状況を観察し、自社コンテンツの強化ポイントを特定することが可能です。

また、AI Overviewの回答内容と自社サイトを比較することで、情報の抜け漏れやユーザーニーズとのミスマッチを発見できます。これはコンテンツギャップの特定に非常に役立ちます。さらに、AI Overviewの回答からユーザーが知りたい疑問点を特定し、効果的なFAQを作成することも可能です。

このような活用法を通じて、AI Overviewを「対策すべき対象」ではなく、業務改善のための貴重な情報源として位置づけることができるのです。

SEOマーケターとして把握すべき今後の展開と対応策

AI Overviewは進化を続けており、将来的にはさらなる変化が予想されます。

次のステップとして「AI Mode」の展開が始まっており、より複雑なクエリへの対応やマルチモーダル検索への発展が見込まれます。また、音声検索との連携強化やローカルコンテンツの重要性も高まるでしょう。

これらの変化に対応するには継続的な学習と実験が不可欠です。

トレンドを注視しながらも、E-E-A-Tを中心とした基本原則に忠実なアプローチが長期的には最も効果的です。AI技術の進化に柔軟に対応しつつ、ユーザーにとって真に価値ある情報提供者であり続けることが、AI Overview時代のSEO成功のカギとなります。

まとめ：AI Overviewとは何かを理解し、活用して検索流入を増やそう

AI Overviewの登場は、Google検索の大きな変革点であり、SEO戦略の見直しを迫るものです。

しかし、この変化は脅威ではなく、質の高いコンテンツを提供するサイトにとっては新たな機会です。

AI Overviewに引用されるためには、E-E-A-Tの強化、明確な構造化、スキーママークアップの最適化、独自データによる差別化、そしてAIに理解されやすい文章技術が重要です。Google検索は今後も進化を続けますが、変わらないのはユーザーにとっての価値提供が成功のカギとなります。

従来のSEO基盤をしっかりと固めながらも、AI時代に適応した新たな戦略を取り入れ、継続的な学習と実験を通じて、この変化の波に乗りましょう。

この記事でわかることを1問1答で紹介

Q. AI Overviewとは何ですか？

A. Googleが導入した新機能で、検索クエリに対してAIが複数のサイト情報を要約し、検索結果の上部に回答として表示する仕組みです。Geminiモデルを活用し、引用元リンクを明示したうえで回答を生成します。

Q. AI Overviewが表示されるのはどんなときですか？

A. 「〇〇とは」「〇〇の方法」など情報収集型・比較型・購入検討型のクエリで表示されやすく、特にユーザーが複雑な情報を求めるときに出現する傾向があります。ただしYMYLや速報系のクエリでは表示されにくいです。

Q. 自社サイトにどんな影響がありますか？

A. 検索順位に変動がなくてもトラフィックが減る場合があります（ゼロクリック検索の増加）。一方で、AI Overviewに引用されるとクリック数が増加する事例もあり、引用の有無が明暗を分けます。

Q. 引用されやすくするにはどうすればいいですか？

A. E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化、検索意図に応える見出し・構造、FAQやHowToのスキーママークアップ、独自データや事例の掲載が効果的です。また、AIに理解されやすい明快な表現も重要です。

Q. 今後のSEO戦略はどう変えるべきですか？

A. 単なる順位対策から「引用される情報提供」へと重点を移す必要があります。AI Overviewを敵とせず、基本情報を与える入口と捉え、より深い情報で自社サイトへ導く戦略が求められます。