【ChatGPT文字起こし完全ガイド】代替ツール4選と活用法

会議の議事録をささっとまとめたい！そんな時に音声データの文字起こしにChatGPTを活用したいと考えていませんか？

ChatGPTの無料プランでは音声ファイルの文字起こしはできませんが、有料プランにしたり、適切なツールと組み合わせることで驚くほど効率的な文字起こしワークフローを構築できます。

本記事では、ChatGPTの文字起こし機能の現状と限界、代替ツール4選の詳細比較、そして文字起こしデータをChatGPTで最大限に活用するための実践的な方法まで徹底解説します。会議録作成やインタビュー文字起こしに悩むビジネスパーソン必見の内容です。

ChatGPTで文字起こしできる？現在の機能と限界

音声データを文字に変換する「文字起こし」作業は、会議録作成やインタビュー記録など様々なビジネスシーンで必要とされています。

ChatGPTのような強力なAIツールを使えば、この作業も効率化できるのではないかと考える方も多いでしょう。ここでは、ChatGPTの文字起こし機能の現状と限界について詳しく解説します。

無料版と有料版の文字起こし対応状況

結論から言うと、2025年5月現在、無料版のChatGPT（Webブラウザ版）では音声データの文字起こし機能はありません。一方、ChatGPTの有料版（Plus）やスマートフォンアプリでは音声入力機能が実装されており、マイクを使って発言内容を文字に変換することが可能です。

ただし、この機能は「リアルタイム文字起こし」ではなく、発言後に文字変換が行われるという点に注意が必要です。また、いずれのバージョンにおいても、音声ファイルや動画ファイルをアップロードして文字起こしする機能は実装されていません。ChatGPTと文字起こし機能を連携させるには、別のツールを併用する必要があります。

音声入力はできるが音声ファイル対応はない理由

ChatGPTがリアルタイム音声入力には対応しているのに、音声ファイルの処理ができない理由は主に技術的な問題です。ChatGPTの基本設計はテキスト処理に最適化されており、音声ファイルの直接処理には対応していません。

また、OpenAIの段階的な機能実装戦略も関係しています。リアルタイム音声入力は比較的シンプルなインターフェースの問題ですが、音声ファイルのアップロードと処理には、ファイル形式の対応、大容量データの処理、マルチモーダル処理の実装など、より複雑な技術課題があります。OpenAIは段階的に機能を追加する方針であり、まずはより基本的な音声入力から対応しているのです。

GPT-4oの発表と今後の展開予測

2024年5月にOpenAIから発表されたGPT-4oでは、マルチモーダル機能の強化が大きく謳われました。音声だけでなく、画像や動画も含めたさまざまな形式のデータを統合的に処理する能力が向上しています。

この発表内容から予測された通り、2025年5月現在、ChatGPTには音声ファイルの直接処理機能が実装されました。特に有料版のChatGPT Plusから順次機能が提供され、予想通りの展開となっています。現在では音声ファイルを直接ChatGPTにアップロードして、Whisper APIを通じて文字起こしを行うことが可能になりました。

対応している音声ファイル形式は、m4a、mp3、mp4、mpeg、mpga、wav、webmなど様々な形式をサポートしています。ただし、最大ファイルサイズが25MBという制限があり、長時間の録音データを扱う場合は圧縮や分割が必要です。また、専用の文字起こしサービスと比較すると、音声認識の複雑性や言語サポートの面で制約があるため、高度な用途では従来のツールとの使い分けが重要となります。

文字起こしに使えるChatGPT代替ツール4選比較

ChatGPT単体では音声ファイルからの文字起こしができないことがわかりました。しかし、文字起こし機能を持つ代替ツールを使えば、そのデータをChatGPTで活用することが可能です。ここでは、手軽に利用できる文字起こしツール4選を比較しながら紹介します。

Microsoft Copilotの特徴と文字起こし精度

Microsoft Copilot（旧BingAI）は、ChatGPTのAPIを搭載したMicrosoft製のAIチャットボットです。無料版のWeb版でも音声入力機能が実装されており、リアルタイムで発言内容を文字に変換できます。

特にスマートフォンアプリ版では、比較的まとまった時間の文字起こしが可能です。例えば、PCで文字起こししたい音声を再生しながら、スマートフォンでCopilotアプリを起動して音声入力モードにすることで、簡易的な文字起こしが実現できます。文字認識の精度も高く、一般的な会話であれば90%以上の正確さで文字起こしできるのが魅力です。

Geminiの長時間音声入力機能とメリット

Gemini（旧Google Bard）は、Googleが開発したAIチャットボットです。Microsoft Copilotと同様に無料版のWeb上で音声入力が可能ですが、特筆すべきは音声入力可能な時間の長さです。

Geminiは比較的長時間の音声入力に対応しており、例えば、スマートフォンで再生した音声をGeminiを起動しているPCのマイクで拾って文字起こしすることができます。また、Google検索の情報を活用した回答生成ができるため、文字起こしデータの分析や関連情報の補足も同時に行えるというメリットがあります。

Googleドキュメントでの簡単文字起こし方法

Googleドキュメントには、無料で使える音声認識機能が搭載されています。この機能を活用すれば、専用のツールを導入することなく文字起こしが可能です。

使用方法は非常にシンプルです。PCでは「ツール」メニューから「音声入力」を選択するだけで、マイクから入力される音声をリアルタイムでテキスト化できます。録音データをPC内で再生しながらGoogleドキュメント上で音声入力を有効にすれば、その音声を拾って文字起こしをすることも可能です。

ドキュメントソフトに直接テキストが入力されるため、編集作業もスムーズに行えるのが大きな魅力です。ただし、入力した音声は保存されないため、録音データを残したい場合は別途録音する必要があります。

Whisperを活用した高精度文字変換テクニック

Whisperは、ChatGPTの開発元であるOpenAIが公開している高精度な音声認識エンジンです。他のツールと比較して特に高い精度を誇り、ノイズの多い環境や複数の話者がいる状況でも優れた文字起こし性能を発揮します。

対応しているファイル形式は、m4a、mp3、mp4、mpeg、mpga、wav、webmと幅広く、多くの音声・動画ファイルを処理できます。ただし、APIとして提供されているため、プログラミングの知識が必要か、Whisperを組み込んだサードパーティ製のサービスを利用する必要があります。

技術的なハードルはありますが、正確な文字起こしが必要な専門的な内容や、多言語を含む会議の文字起こしなど、高度な用途には最適のツールと言えるでしょう。

ChatGPTで文字起こしデータを編集・活用する方法

文字起こしツールで生成したテキストデータは、そのままでは冗長だったり、整理されていなかったりすることが多いものです。

ここからは、ChatGPTを活用して文字起こしデータを効率的に編集し、様々な形式の文書に変換する方法を解説します。

会議録作成に最適なプロンプト例とコツ

文字起こしデータから効果的な会議録を作成するには、適切なプロンプトの設計が重要です。以下は会議録作成に最適なプロンプト例です。

以下の会議の文字起こしデータを基に、簡潔で読みやすい議事録を作成してください。

– 日時：[会議日時]
– 参加者：[参加者リスト]
– 目的：[会議の目的]
議事録には以下の要素を含めてください。
1. 会議の概要（100字程度）
2. 議題ごとの議論内容（重要ポイントのみ）
3. 決定事項とアクションアイテム（担当者と期限を明記）
4. 次回会議の予定（もしあれば）
[文字起こしデータをここに貼り付け]

このプロンプトのポイントは、会議の基本情報を明確に指定し、議事録に含めるべき要素を具体的に指示している点です。
特に「重要ポイントのみ」という指示により、冗長な会話を削除し、本質的な内容だけを抽出してくれます。また、決定事項とアクションアイテムを明示的に抽出するよう指示することで、会議の成果物を明確にすることができます。

文章校正と話し言葉の自然な修正手順

文字起こしデータには、言い間違いや言い淀み、繰り返しなど、話し言葉特有の要素が含まれています。ChatGPTを使って、これらを自然な書き言葉に修正する手順は以下の通りです。

まず、以下のようなプロンプトを使用します。

以下の文字起こしデータを、話し言葉から書き言葉に自然に変換してください。
– 「えー」「あの」などのフィラー（言い淀み）を削除
– 繰り返しや言い直しを整理
– 文法的に正しい文章に修正
– 文の途中で切れている場合は適切に接続
– 専門用語は正確に表記
ただし、発言の意図や内容は変えず、オリジナルの表現をできるだけ尊重してください。
[文字起こしデータをここに貼り付け]

このプロンプトの効果を高めるコツは、修正の範囲を明確に指定することです。単に「校正してください」と指示するよりも、上記のように具体的な指示を与えることで、ChatGPTは適切なレベルの修正を行うことができます。

また、「発言の意図や内容は変えず」という制約を設けることで、過剰な編集を防ぎ、オリジナルの発言内容を尊重した校正が可能になります。

インタビュー記事への変換テクニック

インタビューの文字起こしデータを読みやすい記事形式に変換するには、以下のようなテクニックが有効です。

まず、ChatGPTに対して具体的な記事フォーマットを指定します。

以下のインタビューの文字起こしデータを、読みやすい記事形式に変換してください。
記事の構成：
1. タイトル（インタビュイーの核心的な発言や記事のテーマを反映）
2. リード文（インタビュイーの紹介と記事の概要、300字以内）
3. 本文（Q&A形式で、質問はボールド体、回答は通常体）
4. 小見出し（話題の変わり目に適切な小見出しを挿入）
5. まとめ（インタビューの要点をまとめた短いセクション）
特に以下の点に注意してください。
– インタビュアーの質問は簡潔にまとめる
– インタビュイーの回答は話し言葉の特徴を残しつつ読みやすく整える
– 重複する内容や冗長な部分は適宜削除
– 内容の順序は必要に応じて入れ替えて論理的な流れにする
[文字起こしデータをここに貼り付け]

このテクニックの効果を高めるポイントは、最終的な記事のビジョンを明確に伝えることです。

特に「記事の構成」を具体的に指定することで、ChatGPTは単なる文章の修正ではなく、読者にとって価値のある構造化された記事を生成することができます。

また、「特に以下の点に注意してください」の部分で編集の方針を明確にすることで、インタビューの臨場感を残しつつも読みやすい記事に仕上げることが可能になります。

音声認識ツールとChatGPTの連携手順と実践例

音声認識ツールとChatGPTを組み合わせることで、文字起こしから編集・要約までの一連の作業を効率化できます。ここでは具体的な連携手順と、実際のビジネスシーンにおける実践例を紹介します。

連携の基本手順：録音から文字起こし、ChatGPTへの入力まで

音声認識ツールとChatGPTを連携させる基本的な手順は以下の通りです。

1. 音声データの準備: 会議やインタビューを録音します。スマートフォンの録音アプリやZoomなどのオンライン会議ツールの録画機能を使用します。
2. 文字起こしの実行: 前述した代替ツール（Microsoft Copilot、Gemini、Googleドキュメント、Whisper活用ツールなど）を使用して音声データを文字起こしします。ファイル形式が対応していることを確認してください。
3. テキストデータの前処理: 文字起こし結果をコピーし、必要に応じて分割します。ChatGPTには入力制限があるため、長時間の会議データは複数回に分けて処理する必要があります。
4. ChatGPTへの入力: 前述したプロンプト例を参考に、目的に合わせてプロンプトを作成し、文字起こしデータと共にChatGPTに入力します。

この一連の流れを自動化するツールも登場していますが、まずは手動でプロセスを理解することをおすすめします。

実践例1：ZoomとChatGPTを連携させた会議要約の自動化

Zoomを使用したオンライン会議の議事録作成を自動化する実践例を紹介します。

1. Zoom会議の設定: 会議を設定する際に「自動録画」をオンにします。クラウド録画を選択すると、後からテキスト書き起こしを利用できる場合があります。
2. 録画データの取得: 会議終了後、Zoomから録画ファイルと自動文字起こしファイル（有料プランで利用可能）を取得します。自動文字起こし機能がない場合は、MP4ファイルをWhisperベースのツールで処理します。
3. データの整形: 文字起こしデータを整形し、話者情報や時間情報を追加します。例えば「[00:05:30] 鈴木: 次の議題に移りましょう」のようにフォーマットすると、後の処理がしやすくなります。
4. ChatGPTでの処理: 以下のようなプロンプトで処理します。
   

Zoom会議の文字起こしデータから、主要な議論ポイント、決定事項、次のアクションアイテムを抽出して議事録を作成してください。
各アクションアイテムには担当者と期限を明記してください。
[文字起こしデータ]

実践例2：複数話者の音声を正確に文字化する連携テクニック

複数の話者がいるインタビューや会議では、誰が何を言ったかを正確に区別することが重要です。

以下に、その精度を高める連携テクニックを紹介します。

1. 事前準備: 録音開始時に、各参加者に名前と簡単な自己紹介を言ってもらいます。これにより音声認識ツールが各話者の声を区別するための参照データになります。
2. 録音環境の最適化: 可能な限り静かな環境で、良質なマイクを使用します。ノイズキャンセリング機能を持つ録音機器を使うと文字起こしの精度が大幅に向上します。
3. 話者区分対応ツールの選択: Whisperベースのツールの中には話者識別（Diarization）機能を持つものがあります。これらを優先的に使用します。
4. 文字起こし後の修正: 文字起こし結果を以下のようなプロンプトでChatGPTに処理させます。
   

以下の文字起こしデータには複数の話者がいます。各発言の冒頭に話者名を追加し、発言ごとに段落分けしてください。
話者の区別が曖昧な箇所は[不明]と表示してください。
[文字起こしデータ]

このテクニックにより、複数話者の会話でも90%以上の精度で話者を区別した文字起こしが可能になります。特にインタビュー記事作成や詳細な会議記録が必要な場合に効果的です。

ビジネス向け文字起こしツール選定基準6つ

ビジネスで文字起こしツールを導入する際は、単純な機能比較だけでなく、業務フローや情報セキュリティなど多角的な視点での評価が必要です。

ここでは、企業が文字起こしツールを選定する際の6つの重要な基準を解説します。

音声認識精度と専門用語対応力

文字起こしツールを選ぶ際、最も重要なのは音声認識の精度です。

一般的な会話であれば多くのツールが高い精度を誇りますが、業界特有の専門用語やビジネス用語が多用される環境では精度に大きな差が出ます。

評価のポイントは以下の通りです。

・専門用語辞書：カスタム辞書機能があるか 
・同音異義語の識別能力：「保証」と「保障」など 
・ノイズ耐性：オフィス環境や会議室での使用に耐えうるか 
・アクセント対応：様々な話し方や訛りに対応できるか

特に重要なのは、業界特有の専門用語を辞書登録できる機能です。医療・法律・IT・金融など専門性の高い分野では、この機能の有無が文字起こしの精度を大きく左右します。

事前に用語集をアップロードできるツールを選ぶことで、初回から高い精度を実現できます。

AI要約・編集機能の充実度

文字起こしした生データは冗長で読みにくいことが多いため、AI要約・編集機能の充実度も重要な選定基準となります。

評価すべき機能には以下のようなものがあります。

・要約機能：長文を適切な長さに要約できるか 
・重要ポイント抽出：キーメッセージや決定事項を自動検出できるか 
・ケバ取り機能：「えー」「あの」などの言い淀みを自動除去できるか 
・話者区分：複数の発言者を正確に区別できるか 
・編集インターフェース：修正が容易な編集画面を提供しているか

特に「要約機能」は、長時間の会議データを効率的に処理する上で非常に重要です。

単なる文章短縮ではなく、文脈を理解した上で重要な情報を残し、冗長な部分を削除できるAI技術を持つツールを選びましょう。

また、要約の粒度（詳細・標準・簡潔など）を調整できる機能があると、用途に応じた使い分けが可能になります。

多言語対応と翻訳機能の有無

グローバルビジネスが一般的になった現在、多言語対応と翻訳機能は重要な選定基準です。

評価ポイントは以下の通りです。

・対応言語数：必要な言語をカバーしているか 
・言語間の精度差：主要言語以外でも高い精度を維持できるか 
・方言・訛り対応：同じ言語内の地域差に対応できるか 
・リアルタイム翻訳：文字起こしと同時に翻訳できるか 
・専門用語の翻訳精度：業界用語を適切に翻訳できるか

日本企業の場合、最低でも日英両言語に対応していることが基本条件ですが、取引先や海外拠点の所在地に応じて、中国語・韓国語・スペイン語などの対応も考えておく必要があります。

特に注目すべきは、言語間の精度差です。英語は高精度でも日本語の精度が低いツールも少なくないため、実際に使用する主要言語での精度テストを行うことをおすすめします。

情報セキュリティ対策とプライバシー保護レベル

ビジネスでの文字起こしは、機密情報や個人情報を含むことが多いため、セキュリティ対策は必須の選定基準です。

チェックすべきポイントは以下の通りです。

・データ保管場所：クラウドかオンプレミスか、データセンターの所在地 
・暗号化対応：転送中および保存時のデータ暗号化レベル 
・認証取得：ISO27001/27017、SOC2などの認証取得状況 
・アクセス制御：ユーザー権限管理や二要素認証の有無 
・データ保持ポリシー：不要データの自動削除機能の有無

特に注意すべきは「データの学習利用」についてのポリシーです。一部のAIツールでは、入力データを機械学習の訓練データとして利用する場合があります。

企業の機密情報を扱う場合は、こうしたデータ利用がないツールか、明示的にオプトアウトできるツールを選ぶことが重要です。また、EU圏のユーザーがいる場合はGDPR対応も確認しましょう。

料金体系と容量・時間制限の許容範囲

コスト効率も重要な選定基準です。料金体系と利用制限を比較し、自社の使用頻度や規模に最適なツールを選びましょう。

評価ポイントは以下の通りです。

・課金体系：定額制か従量制か、または併用型か 
・ファイル制限：1ファイルあたりの時間制限や容量制限 
・同時利用数：複数ユーザーが同時に利用できるか 
・APIアクセス：システム連携のためのAPI利用料 
・スケールメリット：利用量増加に伴う単価下落はあるか

文字起こしツールの料金体系は大きく「定額制」と「従量制」に分かれます。

会議やインタビューが定期的に行われ、利用頻度が予測可能な場合は定額制が良いでしょう。一方、利用頻度が不定期で変動が大きい場合は従量制の方がコストパフォーマンスが良いかと思います。

また、1ファイルあたりの時間制限も重要で、長時間の会議や講演を扱う場合は、制限の緩いツールを選ぶ必要があります。

他ツールとの連携性と業務フロー適合性

文字起こしツールは単体で使用されるよりも、既存の業務システムと連携して使われることが多いため、連携性と業務フローへの適合性も重要な選定基準です。

チェックポイントは以下の通りです。

・Web会議連携：Zoom、Teams、Google Meetなどとの連携 
・ファイル共有連携：Google Drive、OneDrive、Dropboxなどとの連携 
・チャットツール連携：Slack、Chatworkなどへの通知機能 
・API提供：カスタム連携のためのAPI有無と充実度 
・エクスポート形式：Word、PDF、テキストなど多様な出力形式に対応

特に重要なのは、普段使用しているWeb会議ツールとの連携です。ZoomやTeamsなどの会議ツールと直接連携できれば、録画から文字起こし、共有までのプロセスを大幅に効率化できます。

また、社内のドキュメント管理システムやナレッジベースとの連携も検討すべきポイントです。これらの連携により、文字起こしから情報活用までのワークフローを一気通貫で自動化できる可能性があります。

まとめ：ChatGPTと文字起こしツールで業務効率を最大化しよう

現時点ではChatGPTの有料プランのみ、音声ファイルの文字起こしが可能です。

Microsoft Copilot、Gemini、Googleドキュメント、Whisperなどの代替ツールと組み合わせることで、会議録作成やインタビュー記事作成といった業務を大幅に効率化できます。

重要なのは自社の業務フローに最適なツールを選定し、適切なプロンプトでChatGPTと連携させることです。今後、AIモデルの進化により文字起こしから編集、要約までがシームレスに行える日も近いでしょう。

ぜひ本記事で紹介した方法を試し、文字起こし作業から解放され、より創造的な業務に時間を使ってください。生成AIの活用でお困りの際は、専門のコンサルティングサービスを活用するのも一つの選択肢です。

この記事でわかることを1問1答で紹介

Q：ChatGPT単体で音声ファイルを文字起こしできますか？

A：有料プランのみ可能です。2025年5月現在、ChatGPTには音声ファイルの直接処理機能が実装されました。

Q：ChatGPTの有料版ではどのような文字起こしが可能ですか？

A：スマートフォンアプリやPlusプランではマイクによる音声入力が可能で、発言をテキスト化できます。ただしリアルタイムではなく、録音後に変換されます。

Q：音声ファイルを文字起こししたい場合、どんな代替ツールがありますか？

A：Microsoft Copilot、Gemini、Googleドキュメント、Whisperなどがあり、それぞれ音声入力やファイル対応に強みがあります。

Q：Whisperとはどのようなツールですか？

A：OpenAIが開発した音声認識エンジンで、高精度な文字起こしが可能です。多くの音声形式に対応しており、多言語やノイズ環境にも強いのが特徴です。

Q：文字起こしデータはChatGPTでどう活用できますか？

A：会議録、インタビュー記事、議事録、要約などに整形・編集することができます。プロンプトの工夫で業務文書に最適化できます。

Q：ZoomとChatGPTを組み合わせて会議録を自動化できますか？

A：可能です。Zoomの録画→Whisperで文字起こし→ChatGPTで要約という流れで、議事録作成の効率が大幅に向上します。

Q：ビジネス向けの文字起こしツールを選ぶ際のポイントは？

A：音声認識精度、AI要約機能、多言語対応、情報セキュリティ、コスト、既存システムとの連携性が重要な評価基準です。