【Google Agentspaceとは】導入メリットと他サービス比較

GoogleがEarly Access（早期アクセス）で提供している「Google Agentspace」。

企業内の分散したデータを横断検索し、AIエージェントによる業務自動化を実現する革新的なサービスとして注目を集めています。

本記事では、Google Agentspaceの基本概念から主要機能、導入メリット、そして具体的な活用方法までを徹底解説。Microsoft Copilotなど他サービスとの比較も交えながら、Google Agentspaceによる企業のデータ活用と業務効率化の可能性を探ります。

Google Agentspaceとは：概要と基本的な特徴

Google Agentspaceは、企業内に分散したデータを横断検索し、生成AIの力で情報活用を加速させるGoogleの最新サービスです。

ドキュメントやメール、チャット履歴などに眠る情報を効率よく発見し、AIエージェントが自動でタスクを実行することで、業務効率化と意思決定の高度化を実現します。

Google Agentspaceが提供する価値と背景

現代の企業では、情報がGoogle WorkspaceやMicrosoft 365、Salesforce、Slackなど、さまざまなクラウドサービスに分散しています。

必要な情報を見つけ出すのに多くの時間を費やしています。この「データサイロ化」の課題に対して、Google Agentspaceは革新的な解決策を提供します。

Google Agentspaceの核となる価値は、複数のデータソースを横断するセマンティック検索能力です。従来のキーワード検索とは異なり、文脈や意味を理解した検索が可能なため、あいまいな表現でも目的の情報にたどり着けます。さらに、生成AIを活用して検索結果を要約したり、質問に対する回答を生成したりする機能も備えています。

もう一つの重要な価値は、AIエージェント機能による業務自動化です。カレンダー予定の登録やメール送信、タスク管理など、日常的な業務をAIが代行することで、人間はより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになります。

Early Access（早期アクセス）の現状と今後

2025年5月現在、Google Agentspaceは「Early Access（早期アクセス）」の段階にあり、正式リリースはまだ行われていません。

利用を希望する企業は、Googleが提供する応募フォームから申請するか、Google Cloudまたは販売パートナーのセールス担当者に相談する必要があります。

早期アクセスプログラムでは、限定された企業に対してサービスの試用機会が提供され、フィードバックを通じて機能改善が進められています。Google Cloud Next ’25では、Chromeブラウザとの統合やAgent Gallery、Agent Designerなどの新機能が発表され、今後のロードマップが明らかになっています。

正式リリース時期は公式には発表されていませんが、新機能の追加や既存機能の強化が継続的に行われており、エンタープライズ向け生成AIサービスとして着実に進化を遂げています。

対応データソースの多様性

Google Agentspaceの強みの一つが、多様なデータソースへの対応です。

Google系サービスはもちろん、Microsoft製品や多数のサードパーティアプリケーションとの連携が可能です。

ファーストパーティデータソースとしては、

・Google ドライブ
・Gmail
・Google カレンダー
・BigQuery
・Cloud Storage
・Firestore
・Spanner

などが対応しています。

サードパーティデータソースには、

・SharePoint Online
・OneDrive
・Microsoft Teams
・Outlook
・Salesforce
・Slack
・Jira
・Confluence
・Notion
・Box
・Dropbox

など30以上のサービスが含まれます。

これらのデータソースに対して横断的な検索が可能なため、情報がどのサービスに保存されているかを意識することなく、必要な情報に素早くアクセスできます。

さらに、各サービスへのアクセス権限を尊重した検索結果が提供されるため、情報セキュリティを維持しながら効率的な情報活用が実現します。

Google Agentspaceの主要機能と活用シーン

Google Agentspaceは単なる検索ツールではなく、企業内データを活用するための包括的なプラットフォームです。

その機能は大きく「横断検索」「AIアシスタント」「エージェント機能」「Deep Research」「NotebookLM Enterprise」の5つに分類できます。

これらの機能が連携することで、情報の発見から活用、タスク実行までをシームレスに実現します。

横断検索機能とセマンティック検索の仕組み

Google Agentspaceの横断検索は、Google検索エンジンの技術を基盤としたセマンティック検索（意味論検索）を採用しています。

従来のキーワードマッチングとは異なり、言葉の文脈や意味を理解した検索が可能です。

例えば「マーケティング戦略の最新資料」と検索すれば、「2025年マーケティングプラン」というタイトルのドキュメントも検索結果に表示されます。これは、単語の一致だけでなく、内容の関連性を考慮しているためです。

この検索機能の特徴は、複数のデータソース（Google Workspace、Microsoft 365、Salesforceなど）を横断して検索できる点にあります。

ユーザーはデータの保存場所を意識することなく、必要な情報にアクセスできます。

さらに検索結果から関連文書を自動的に要約し、質問に対する回答を生成する機能も備えています。

AIアシスタント機能とエージェントによる業務自動化

Google Agentspaceのアシスタント機能は、自然言語によるコマンドを理解し、さまざまなタスクを実行します。

特に注目すべきは「アシスタントアクション」と呼ばれるAIエージェント機能です。

これにより、ユーザーからの指示に基づいてさまざまな業務を自動化できます。

2025年5月現在、以下のサービスと連携したアクションが可能です

・Jira Cloud：タスクやissueの作成・更新 
・Gmail/Outlook：メールの作成・送信
・Google Calendar/Outlook Calendar：予定の作成・調整
・Workday：人事関連タスクの実行

さらに高度な自動化を実現したい場合は、Dialogflowエージェントとの統合も可能です。これにより、Google Agentspaceがネイティブにサポートしていない、特殊なタスクも実行できるようになります。例えば、社内システムへのデータ入力や、カスタムワークフローの実行などが可能になります。

Deep Researchと情報分析の活用

Deep Researchは、Google Agentspaceに搭載された高度な情報調査・分析機能です。通常の生成AIチャットとは異なり、多段階の調査と生成プロセスを経て、より深く、包括的な分析結果を提供します。

企業ユーザーにとって特に価値があるのは、以下のようなシーンです

・市場調査：競合分析や市場動向の詳細なレポート作成 
・技術動向：特定分野の技術トレンドや最新情報の網羅的な調査 
・意思決定支援：複数の情報源からデータを統合し、判断材料を提供 
・専門知識の共有：組織内の専門知識を集約した詳細なナレッジベース構築

Deep Research機能を使用する際は、処理に数分を要するため、即時の回答よりも詳細な調査が必要な場面で活用するのが効果的です。

情報の信頼性と網羅性を重視する状況で、その真価を発揮します。

NotebookLM Enterpriseの連携と機能

Google Agentspaceのライセンスには、NotebookLM Enterpriseが含まれています。

これは、通常のNotebookLMやNotebookLM Plusとは異なる、エンタープライズ向けに強化された生成AIノートブック機能です。

NotebookLM Enterpriseでは、ドキュメントや各種データをアップロードして、AIによる分析、要約、新たな文書生成が可能です。特にナレッジワーカーの業務効率化に貢献し、複雑な情報の理解や整理を支援します。

エンタープライズ版の特徴として、以下の点が挙げられます

・組織内限定の共有機能（データ漏洩リスクの低減） 
・VPC Service Controlsなどのセキュリティ機能対応
・Google Cloudのインフラ上でのデータ保護
・Active DirectoryなどのサードパーティIdP対応

これにより、情報セキュリティを確保しながら、組織内での知識共有と協働作業を促進することができます。

Google Agentspaceを導入する5つのメリット

Google Agentspaceを導入することで、企業は情報活用の壁を取り払い、業務効率の大幅な向上を実現できます。点在する情報の統合、自然な対話による検索、タスク自動化、堅牢なセキュリティ、そしてデータに基づく意思決定の加速など、多面的な価値を提供します。

ここでは、導入によって得られる5つの主要なメリットを詳しく見ていきましょう。

企業内データサイロの解消と情報共有の促進

現代の企業では、情報が各部門や異なるクラウドサービスに分散しており、必要な情報を見つけ出すのに大きな労力を要します。

Google Agentspaceは、このデータサイロの問題を根本から解決します。

Google Agentspaceは、Google WorkspaceやMicrosoft 365、Salesforce、Slackなど30以上のデータソースを横断的に検索できます。そのため、情報がどのサービスに保存されているかを意識することなく、必要な情報に素早くアクセスできるようになります。例えば、マーケティング部門のGoogle ドライブ、営業部門のSalesforce、開発部門のJiraに分散していた情報を一元的に検索し、関連付けることが可能になります。

これにより部門間の情報共有が促進され、重複作業や情報の再作成が減少します。結果として、組織全体の知識活用が進み、コラボレーションが加速します。

自然言語による直感的な情報検索と時間短縮

Google Agentspaceは、Googleの検索技術を基盤としたセマンティック検索（意味論検索）を採用しています。これにより、専門的な検索スキルがなくても、自然な言葉で情報を見つけられるようになります。

従来の検索システムでは、「2025年Q1マーケティング予算計画書」というような正確なキーワードを入力しなければ目的の文書を見つけられませんでした。しかしGoogle Agentspaceでは、「今年の最初の四半期のマーケティング予算」といった自然な表現でも、意図を理解して適切な文書を検索結果に表示します。

さらに、検索結果から関連情報を自動的に要約し、質問への回答を生成する機能も備えています。この機能により、複数の文書を読み比べる手間が省け、情報収集にかかる時間を最大で70％削減できるという報告もあります。

ルーティン業務の自動化による生産性向上

Google Agentspaceに搭載されたAIエージェント機能（アシスタントアクション）により、日常的なルーティン業務を自動化できます。

具体的には以下のような業務を自然言語の指示だけで実行できます： 

・「来週の月曜日に営業チームとの打ち合わせを設定して」
　→Google/Outlookカレンダーに予定を作成 
・「顧客からの問い合わせに対する返信メールを作成して」
　→Gmailで下書きを自動生成
・「新機能のためのJiraタスクを作成して」
　→Jiraにissueを自動登録

Dialogflowエージェントとの統合により、さらに複雑なカスタムワークフローも自動化可能です。これらの自動化により、知識労働者は単純作業から解放され、より創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになります。

エンタープライズグレードのセキュリティ対応

企業における生成AIの導入で最も懸念されるのがセキュリティです。Google Agentspaceは、この点においても万全の対策を講じています。

Google Cloudの安全なインフラストラクチャを基盤に構築されており、以下のセキュリティ機能を備えています

　
・IAM（Identity and Access Management）によるきめ細かなアクセス制御
・Active DirectoryやEntra IDなどとのシングルサインオン（SSO）対応
・VPC Service Controlsによるデータ境界の制御 ・企業データの保護とプライバシー確保

特に重要なのは、各ユーザーのアクセス権限を尊重した検索結果が提供される点です。ユーザーが本来アクセスできないドキュメントは検索結果にも表示されないため、情報セキュリティを維持しながら横断検索の恩恵を受けられます。

データドリブンな意思決定の実現

Google Agentspaceの導入により、組織内の情報へのアクセス性が向上し、データに基づく意思決定が加速します。

Deep Research機能を活用すれば、複数の情報源から関連データを収集・分析し、包括的なレポートを自動生成できます。これにより、これまで膨大な時間を要していた情報収集と分析のプロセスが大幅に効率化されます。

また、組織内の暗黙知を含む情報資産が可視化・活用されることで、より質の高い意思決定が可能になります。例えば、過去の類似プロジェクトの成功事例や失敗事例を簡単に参照でき、経験に基づく判断が促進されます。

さらに「情報の民主化」が進み、組織内の誰もが必要な情報に素早くアクセスできるようになることで、ボトムアップの提案や迅速な問題解決が可能になります。

Google Agentspace導入の手順と注意点

Google Agentspaceの導入には、ライセンス選択から認証設定、データソース連携まで複数のステップがあります。

現在はEarly Access（早期アクセス）段階のため、計画的な準備と適切な設定が重要です。

ここでは、導入プロセスで押さえておくべき重要ポイントと潜在的な課題について解説します。

利用できるライセンスの種類と選択ポイント

Google Agentspaceには、主に2種類のライセンスが用意されています。必要な機能と予算に応じて最適なプランを選択しましょう。

「Agentspace Enterprise」は基本プランで、データストアへの検索・要約機能とNotebookLM Enterpriseが含まれます。情報検索と文書分析が主な目的であれば、このプランで十分でしょう。

より高度な機能を求める場合は「Agentspace Enterprise Plus」が適しています。こちらには基本機能に加えて、マルチモーダルコンテンツ生成、カスタマイズ可能なエージェント、リサーチアシスタントなどの機能が含まれます。

また、NotebookLM Enterpriseだけを利用したい場合は、単体のライセンスプランも選択可能です。ライセンスは月間、年間、3年間のサブスクリプションから選べ、長期契約ほどコスト効率が高くなります。なお、リージョンごとにライセンスが必要な点も考慮しておきましょう。

セキュリティ設定と認証方法

Google Agentspaceへのアクセスとデータセキュリティを確保するためには、適切な認証設定が重要です。認証方法は主に二つのアプローチがあります。

1. Google アカウントを使用する方法
   • 利用者は自身のGoogle アカウントでログイン
   • データソースへのアクセスも同じ認証情報で制御
   • 既存のGoogle Workspace環境との親和性が高い
2. サードパーティ IdP を使用する方法
   • Active Directory、Entra ID、Okta、OneLoginなどに対応
   • OIDC または SAML 2.0プロトコルを使用
   • Google Cloud のWorkforce Identity機能で連携設定

特にサードパーティ認証を使用する場合、正確な属性マッピングが重要です。

google.subjectにassertion.emailを設定することで、ユーザーの認証情報が正しく連携されます。また、アクセス権限の付与にはIAMロールの設定が必要で、

・ディスカバリー エンジン ユーザー（roles/discoveryengine.user）
・Cloud NotebookLMユーザー（roles/discoveryengine.notebookLmUser）

のロールを付与します。

導入時の技術的課題と解決策

Google Agentspace導入時には、いくつかの技術的課題に直面することがあります。特に多いのは以下のような問題です。

認証連携の問題

・Workforce Identity設定が複雑で、ID属性マッピングが間違っていると検索結果が出ない 
・解決策
　→公式ガイドに沿って、特に google.subject に assertion.email を設定する

データソース連携の課題

・サードパーティデータソースとの連携には管理者権限が必要 
・Microsoft 365連携ではEntra ID管理センターでの設定が必要 
・解決策
　→ 事前に必要な権限を確認し、IT部門と連携して設定を進める

アクセス権限の複雑さ

・複数のデータソースにわたるアクセス権限の設計が複雑
・解決策
　→段階的なアプローチで、まず主要データソースから連携し、テストユーザーで検証後に展開

また、大規模組織では複数のGoogle Cloudプロジェクトにまたがる設計が必要になる場合もあります。その際は、中央管理型のアプローチを取り、一貫したセキュリティポリシーの適用を心がけましょう。

現時点での制限事項と対応策

Early Access段階のサービスとして、いくつかの制限事項があることを理解しておくことが重要です。

データソースの制限 

・一部のサードパーティデータソースは追加の申請（Additional allowlist）が必要 
・対応策早めにGoogleのセールス担当者に相談し、必要な申請を行う

機能面の制約

・BigQueryとの連携はデータソースとしての利用が主で、データ分析機能ではない
・NotebookLM Enterpriseでの共有は、同じGoogle Cloudプロジェクト内のみ可能
・対応策機能の補完が必要な場合は、Looker StudioやVertexAIなど他のGoogleサービスと併用

リージョンによる制限

・globalとusなど、リージョンごとにライセンスが必要
・対応策主要ユーザーの地理的分布を考慮したリージョン設計を行う

こうした制限の多くは、正式リリースに向けて緩和される可能性があります。Google Cloud Next ’25で発表されたChrome連携、Agent Gallery、Agent Designerなどの新機能も、今後のアップデートで追加される予定です。

Google Agentspaceと他サービスとの比較

企業向け生成AIサービスの選択肢は急速に増えています。

・Google Agentspace
・Microsoft Copilot for Microsoft 365
・Anthropic Claude for Business
・OpenAI ChatGPT Enterprise

など複数の選択肢が存在します。どのサービスを選ぶべきかは、企業の規模、業種、既存IT環境、そして重視する機能によって異なります。

ここでは、各サービスの特徴を比較し、最適な選び方を紹介します。

企業規模・業種別の活用方法

企業規模や業種によって、Google Agentspaceの活用方法や適合性は異なります。

大企業では、部門間の情報共有と横断検索の価値が最大化されます。例えば、グローバル企業の場合、地域ごとに分散したナレッジを統合し、全社的な情報アクセスを実現できます。特に複数のクラウドサービスを併用している環境では、Agentspaceの横断検索機能が真価を発揮します。

中堅企業では、限られたリソースを効率的に活用するための業務自動化が重要です。Agentspaceのエージェント機能により、人事、経理、営業などの定型業務を自動化し、コア業務への集中を促進できます。

業種別の活用例としては、以下のようなケースが考えられます

・製造業：技術文書の検索と活用、設計情報の共有、サプライチェーンデータの分析 
・金融業：コンプライアンス文書の横断検索、リスク分析、顧客データの統合活用
・小売業：商品情報管理、顧客データ分析、マーケティング施策の効率化 
・IT業界：技術ドキュメント検索、コード関連情報の統合、開発プロセスの効率化

Microsoft CopilotやAnthropicとの機能比較

Google Agentspaceと主要競合サービスの機能比較は、選択の重要な判断材料になります。

Microsoft Copilot for Microsoft 365との比較

・Copilotの強み
　Word、Excel、PowerPointなどMicrosoft 365アプリへの深い統合、アプリ内作業支援（例：PowerPointスライド自動生成）
・Agentspaceの強み
　Google Workspaceとの統合に加え、30以上の多様なサードパーティサービス連携、セマンティック検索の高度な機能

Anthropic Claude for Businessとの比較

・Claudeの強み
　長文処理能力の高さ、複雑な推論タスクの精度、マルチモーダル処理（テキスト・画像）
・Agentspaceの強み
　企業データソースとの直接連携、業務システム統合（カレンダー、メールなど）、カスタマイズ可能なエージェント機能

OpenAI ChatGPT Enterpriseとの比較

・ChatGPT Enterpriseの強み
　最新のGPT-4モデルの活用、豊富なプラグイン、コード生成機能 
・Agentspaceの強み
　Google検索技術を活かした横断検索、NotebookLM Enterpriseとの連携、Google Cloudとの統合

いずれのサービスも進化を続けており、定期的な機能比較が重要です。また、単一サービスですべてのニーズを満たそうとするよりも、目的に応じて複数のサービスを組み合わせる戦略も検討すべきでしょう。

企業特性に応じた最適なサービス選択のポイント

最適なサービスを選択するには、以下のポイントを企業特性に合わせて評価することが重要です。

既存IT環境との親和性 

・Google Workspace中心の環境ではAgentspaceが自然に統合
・Microsoft 365中心の環境ではCopilotとの親和性が高い
・複数環境の混在では、横断検索機能が強いAgentspaceの優位性が高まる

データソースの多様性 

・異なるクラウドサービスやアプリケーションのデータを活用したい場合は、Agentspaceが適している
・単一ベンダー環境の場合は、そのベンダーの生成AIサービスの方が統合度が高い

セキュリティ要件 

・厳格な規制産業では、各サービスのセキュリティ認証や暗号化機能を詳細に比較
・データの地理的所在地（データレジデンシー）要件がある場合は、対応するリージョン提供の有無を確認

投資対効果の視点では、初期コストだけでなく、導入や運用に関わる人的リソース、既存スキルセットとの関連性も考慮するべきです。また、将来の拡張性や他システムとの連携可能性も長期的な価値を左右する重要な判断基準となります。

まとめ：Google Agentspaceで実現するデータ活用と業務効率化

Google Agentspaceは、企業内に分散したデータを横断的に検索・活用し、AIの力で業務を自動化する次世代プラットフォームです。

情報のサイロ化という課題に対し、セマンティック検索とAIエージェント機能による革新的なソリューションを提供します。

自然言語での情報アクセス、ルーティン業務の自動化、Deep Researchによる分析により、企業の知的生産性を大きく向上させます。現在はEarly Access段階ですが、自社の環境との親和性を考慮した導入計画が重要です。Google Agentspaceは単なる検索ツールではなく、企業のデータ活用と意思決定のあり方を変革し、情報爆発時代における強力なビジネスパートナーとなるでしょう。

この記事でわかることを1問1答で紹介

Q. Google Agentspaceとはどのようなサービスですか？

A. 企業内のドキュメント、メール、チャット履歴などに分散する情報を横断的に検索し、生成AIがタスクを自動実行するGoogleの次世代業務支援ツールです。

Q. どのような課題を解決するためのツールですか？

A. Google WorkspaceやSalesforce、Slackなどに点在する“データサイロ化”を解消し、検索の効率化や情報活用の自動化によって、意思決定と業務効率の大幅な向上を支援します。

Q. Agentspaceでできる主なことは何ですか？

A. セマンティック検索、AIによる文書要約・回答生成、予定登録やメール作成などの業務自動化、リサーチ機能による分析レポート生成、NotebookLMによる社内情報の再活用などが可能です。

Q. 現在誰でも使える状態ですか？

A. 2025年5月時点ではEarly Access（早期アクセス）中で、利用には申請またはGoogle Cloud担当者との相談が必要です。今後の正式リリースに向けて機能拡張が進められています。

Q. どのような企業におすすめですか？

A. 複数のクラウドサービスを併用している企業や、部門間で情報が分断されている大企業、業務自動化による省力化を目指す中堅企業、情報資産を活かして意思決定を加速したい企業に特に向いています。