整骨院・整体院のLLMO対策ガイド！AIに推薦されるための5つの実践施策

「最近、初診の患者さんに来院のきっかけを聞くと”AIにおすすめされた”と答える方が増えてきた」——そんな声が整骨院・整体院の現場から聞こえ始めています。ChatGPTやGeminiといった生成AIで院探しをする患者が増える中、AIの回答に自院の名前が登場するかどうかが、今後の集客を大きく左右する時代になりました。この新たな潮流に対応するための手法が「LLMO（大規模言語モデル最適化）」です。本記事では、整骨院・整体院の経営者が押さえるべきLLMO対策の基礎知識から、業態別のアピール戦略、すぐに着手できる5つの実践施策、そして効果の確認方法までを網羅的に解説します。

整骨院・整体院のLLMO対策とは？

ここでは、LLMO対策の基本的な定義と、従来のSEO・MEOとの違い、そしてAIがどのように院の情報を評価しているのかを解説します。

LLMOは「AIに引用・推薦される」ための最適化手法

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、「大規模言語モデル最適化」を意味する言葉です。具体的には、ChatGPTやGemini、PerplexityといったAIが回答を生成する際に、自院のホームページの情報を「信頼できる情報源」として引用・推薦してもらえるよう、ウェブサイトの情報を整理・最適化する取り組みを指します。

たとえば、患者さんが「〇〇市で腰痛に強い整骨院はどこ？」とAIに質問したとしましょう。このとき、AIはインターネット上の膨大な情報の中から信頼性の高い情報源を選び、回答を組み立てます。LLMO対策が適切に行われている院のサイトは、この回答の中で名前や施術内容が紹介されやすくなります。つまり、LLMOは「検索結果で上位に表示される」ことではなく、「AIの回答文の中で推薦される」ことを目指す新しい集客手法です。

※参考記事：LLMOとは何か？AI時代のSEOを勝ち抜く実践手順を徹底解説

SEO・MEOとの目的の違いを比較表で整理

LLMO対策を正しく理解するためには、すでに多くの院が取り組んでいるSEOやMEOとの違いを明確にしておくことが大切です。それぞれの施策は目的も対象も異なるため、混同せずに使い分ける必要があります。

対策の種類	目的	主な対象	評価される要素
SEO	Google検索結果で上位に表示される	Googleなどの検索エンジン	キーワード、被リンク、コンテンツの質
MEO	Googleマップ検索で上位に表示される	Googleマップ	Googleビジネスプロフィール、口コミ、位置情報
LLMO	AIの回答に引用・推薦される	ChatGPT、Gemini、Perplexityなど	情報の構造化、E-E-A-T、文脈の明確さ

SEOとMEOが「検索結果の順位」を競うものであるのに対し、LLMOは「AIが自院を回答に含めるかどうか」が勝負のポイントです。AIは検索順位をそのまま参照するのではなく、情報の構造や文脈、信頼性を独自に評価して回答を生成するため、対策のアプローチが根本的に異なります。

AIが院の情報を評価する仕組み

AIは、ユーザーからの質問に対して最も信頼性が高く的確な情報を選び出して回答を生成します。その際にAIが重視するとされる評価の観点は、主に以下の5つです。

情報の構造化

・構造化データ（Schema.org）：AIが院名・住所・施術内容を正確に認識できるかどうか

専門性と権威性

・施術者の国家資格や経歴：「誰が発信しているか」を重視する

情報の網羅性と独自性

・症状別ページやFAQ：多角的に患者の悩みに答えられる情報があるか

情報の最新性

・定期的な更新：最終更新日が古いサイトは引用対象から外れやすい

情報の一貫性

・Googleビジネスプロフィールとサイトの情報が一致しているか

これらの観点を踏まえると、AIに評価される院のサイトとは「正確で構造化された情報を、専門家として継続的に発信しているサイト」であるといえます。この基本的な仕組みを理解した上で、具体的な対策に取り組むことが重要です。

整骨院・整体院にLLMO対策が必要な理由

LLMO対策の概要を把握したところで、次はなぜ今この対策に取り組む必要があるのか、その背景にある3つの理由を見ていきましょう。

患者の情報収集がGoogle検索からAI検索へ移行している

患者さんが整骨院・整体院を探す方法は、ここ数年で大きく変化しています。従来は「〇〇市 整骨院 腰痛」のようにGoogle検索でキーワードを入力し、表示された複数のサイトを比較検討するのが一般的でした。しかし現在は、ChatGPTやGeminiなどのAIに「デスクワークで肩こりがひどいのですが、〇〇駅の近くで評判の良い整体院はありますか？」と自然な言葉で質問し、AIの回答をもとに来院先を決めるという行動が広まりつつあります。

国際的な調査会社Gartnerは、2026年までに検索エンジンの利用が25％減少するとの予測を発表しています。また、2025年の調査では、AIの回答が表示された検索のうち約4割がAIの回答だけで検索を終了しているというデータも報告されています。こうした流れを踏まえると、従来のSEO・MEO対策だけに頼った集客では、将来的に患者との接点を失うリスクがあるのです。

競合が少ない今が先行者優位を築くチャンス

LLMO対策は2024年後半から注目を集め始めた比較的新しい領域であり、本格的に取り組んでいる整骨院・整体院はまだ多くありません。これはSEOの黎明期と似た状況です。検索エンジン最適化が当たり前になった今と違い、SEO初期に対策を始めた院は長期的に安定した集客基盤を築きました。

LLMO対策も同じ構図にあります。多くの競合院が様子見をしている今だからこそ、先に対策を始めた院がAIからの推薦枠を獲得しやすい状況にあるのです。一度AIに「信頼できる情報源」として認識されれば、後発の競合が追いつくのは容易ではありません。限られた推薦枠を争う将来に備え、今こそ着手すべきタイミングです。

専門性と地域性を活かしやすい業種である

整骨院・整体院は、LLMO対策との相性が非常に良い業種です。その最大の理由は、「専門性」と「地域性」という2つの要素を明確に打ち出せる点にあります。

AIは回答を生成する際、特定のテーマに特化した専門的な情報を高く評価します。整骨院であれば柔道整復師の国家資格、整体院であれば独自の施術法や改善実績といった形で、それぞれの専門性を具体的に示すことが可能です。また、「〇〇市で」「〇〇駅近くで」といった地域文脈を含む質問にAIが回答する場合、地域に根ざした実在の院として認識されることが推薦の条件となります。Googleビジネスプロフィールやサイト上の住所情報など、地域性を証明するデータを整備しやすい点も、この業種の強みです。大規模なチェーン店よりも、専門性と地域性を兼ね備えた個人院がAIに選ばれやすいという構造は、中小規模の院にとって大きなチャンスといえるでしょう。

整骨院と整体院ではLLMO対策のアピールポイントが異なる

整骨院と整体院は似た名称ですが、資格・施術内容・保険適用の有無が大きく異なります。LLMO対策でも、それぞれの業態の強みに応じたアプローチが求められます。

整骨院は国家資格と保険適用を軸に信頼性を訴求する

整骨院（接骨院）は、国家資格である柔道整復師が開業・施術を行う施設です。骨折・脱臼・捻挫・打撲・挫傷といった急性の外傷に対して健康保険が適用されるほか、交通事故や労災にも対応できるという制度的な裏付けがあります。

LLMO対策においては、この「国家資格」と「保険適用」がAIに対する最大のアピールポイントになります。AIはE-E-A-Tの中でも特に「専門性（Expertise）」と「権威性（Authoritativeness）」を重視して医療・ヘルスケア関連の情報を評価します。具体的には、施術者プロフィールに柔道整復師の資格番号や養成校の卒業年度を記載すること、Personスキーマで資格情報を構造化すること、そして「保険適用の条件と範囲」を明確に説明するFAQページを設けることが効果的です。「国家資格者が在籍し、保険適用の施術が受けられる」という事実は、AIが患者に院を推薦する際の強力な根拠となります。

整体院は独自の施術法と改善実績で専門性を打ち出す

一方、整体院は開業に国家資格が必須ではなく、保険も適用されません。一見するとLLMO対策では不利に思えますが、実はこの業態ならではの強みがあります。それは、施術内容の自由度が高く、独自の施術法や特化型のサービスをアピールしやすい点です。

整体院がAIに評価されるためには、E-E-A-Tの中でも「経験（Experience）」を軸にした情報発信が鍵を握ります。たとえば「産後の骨盤矯正で3,000件以上の施術実績」「猫背改善に特化した独自メソッドを開発」といった具体的な数値や独自性のある情報は、AIが「この院にしかない強み」として認識しやすくなります。また、施術前後の変化を患者さんの声とともに掲載し、症例ごとに構造化データで整理することも重要です。国家資格に頼れないからこそ、「実際の改善実績」と「患者さんのリアルな体験」で信頼を積み上げる戦略が整体院のLLMO対策の要となります。

業態の強みをAIに正しく認識させるコンテンツ設計

整骨院と整体院のどちらであっても、自院の業態が持つ強みをAIに「正しく」認識させることがLLMO対策の前提です。AIはサイト全体の文脈から院の特性を判断するため、強みが不明瞭なサイトは推薦対象から外れてしまいます。

効果的なコンテンツ設計のポイントは、トップページや施術メニューページで業態の特徴を明確に打ち出すことです。整骨院であれば「柔道整復師による保険適用の施術」「交通事故・労災対応」をサイト全体の軸として一貫性を持たせます。整体院であれば「〇〇式骨盤矯正法」「慢性症状の根本改善」など、独自の強みをページ階層の上位に配置します。

さらに、構造化データの選択も業態によって使い分けるべきです。整骨院は「MedicalBusiness」や「Physiotherapy」のスキーマタイプが適しており、施術者の資格情報をPersonスキーマで紐づけます。整体院は「HealthAndBeautyBusiness」を基本としつつ、施術実績や口コミをReviewスキーマで補強するアプローチが有効です。業態の違いを理解し、それぞれに最適化されたコンテンツ設計を行うことが、AIに選ばれるための第一歩です。

整骨院・整体院のLLMO対策で実践すべき5つの施策

LLMO対策の重要性と業態別の方針を理解したところで、ここからは明日から着手できる具体的な5つの実践施策を解説します。

構造化データの実装でAIに院の情報を正しく伝える

構造化データ（Schema.org）とは、ウェブサイト上の情報が「何を意味するか」をAIや検索エンジンに正確に伝えるための専用コードです。たとえば、サイトに記載された「03-XXXX-XXXX」という数字が電話番号であること、「9:00〜20:00」が営業時間であることを、AIが誤解なく認識できるようになります。

整骨院・整体院でまず実装すべき構造化データは、以下の4種類です。

・LocalBusiness（またはMedicalBusiness）：院名・住所・電話番号・営業時間などの基本情報を定義する

・Person：院長やスタッフの氏名・保有資格・経歴を明示する

・FAQPage：よくある質問と回答のセットをAIが引用しやすい形で登録する

・Review / AggregateRating：口コミの内容と平均評価を構造化して伝える

これらはJSON-LD形式でサイトのHTMLに記述します。WordPressを利用している場合は、「Rank Math」や「Yoast SEO」といったプラグインで比較的簡単に実装できます。自院での対応が難しい場合は、ウェブ制作会社に相談するのも一つの方法です。Googleの「リッチリザルトテスト」ツールを使えば、実装した構造化データが正しく認識されているかを無料で確認できます。

症状別・目的別ページでサイト構成を最適化する

AIは、サイト全体の情報構造を見て「この院はどの症状に強いのか」を判断します。そのため、すべての施術内容を1ページにまとめるのではなく、症状や目的ごとに専用ページを設けることが重要です。

具体的には、「肩こりでお悩みの方へ」「慢性腰痛の改善」「産後の骨盤矯正」「交通事故によるむちうち治療」といったテーマごとに個別ページを作成します。各ページでは、その症状の原因、院での施術アプローチ、改善までの目安期間、患者さんの声を一つのまとまりとして記載しましょう。

さらに、これらのページ同士を内部リンクで有機的に接続することも欠かせません。たとえば「腰痛」のページから「骨盤矯正」のページへ、「骨盤矯正」のページから「担当スタッフの紹介」へとリンクを張ることで、AIは「症状→施術→施術者」という文脈のつながりを理解できます。リンクテキストも「こちら」ではなく、「腰痛改善のための骨盤矯正の流れ」のように意味を含む表現にすることがポイントです。

E-E-A-Tを意識した信頼性の高いコンテンツを発信する

E-E-A-Tとは、Experience（経験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威性）・Trustworthiness（信頼性）の頭文字を取ったGoogleのコンテンツ品質評価基準です。健康に関わる情報を扱う整骨院・整体院のサイトでは、この基準が特に厳しく評価されます。

各要素を高めるための具体的な取り組みは次のとおりです。

Experience（経験）

・施術前後の改善事例を写真と解説付きで掲載する

・患者さんの具体的な体験談（「10年来の腰痛が3ヶ月で改善した」など）を症状別に整理する

Expertise（専門性）

・院長やスタッフの保有資格・所属学会・研修実績を明記する

・症状の原因やメカニズムを専門的かつ平易に解説するコラムを発信する

Authoritativeness（権威性）

・外部メディアからの取材実績や地域活動への参加歴を紹介する

・noteや健康関連メディアへの寄稿で外部からの評価を蓄積する

Trustworthiness（信頼性）

・院の正確な住所・電話番号・代表者名を明記する

・料金体系を明確にし、プライバシーポリシーを設置する

これらの情報がサイト内に網羅的に揃っていることで、AIは「この院は信頼に足る情報源だ」と判断しやすくなります。

口コミとFAQをAIが引用しやすい形に整備する

患者さんからの口コミと、よくある質問（FAQ）は、AIが回答を生成する際に引用しやすい情報の代表格です。ただし、これらの情報がAIに認識されるためには、適切な形式で整備されている必要があります。

口コミについては、Googleビジネスプロフィールに寄せられたレビューだけでなく、自院のサイトにもテキスト形式で掲載することが重要です。スクリーンショット画像として貼り付けるだけではAIは内容を読み取れません。テキスト化した口コミにReviewスキーマを付与し、「症状名」「年代」「改善内容」がわかる形で整理すると、AIが「この院は〇〇の改善で高い評価を得ている」と判断する根拠になります。

FAQについては、患者さんが来院前に抱きやすい疑問を網羅的に拾い上げましょう。「施術は痛いですか？」「保険は使えますか？」「初回はどのくらい時間がかかりますか？」「何回通えば改善しますか？」といった質問に対して、明確で簡潔な回答を一問一答形式で用意します。これをFAQPageスキーマで構造化することで、AIがユーザーの質問に直接回答する際の引用元として採用されやすくなります。

Googleビジネスプロフィールを最新かつ網羅的に整える

Googleビジネスプロフィール（GBP）は、AIが地域に根ざした院の実在性や信頼性を判断するための最重要データベースです。特に「〇〇市で良い整骨院は？」のような地域を含む質問に対してAIが回答を生成する際、GBPの情報は最優先で参照されると考えられています。

GBPの最適化で押さえるべきポイントは以下の3点です。

1つ目は、基本情報の正確性と網羅性です。院名・住所・電話番号（NAP情報）がサイト上の表記と完全に一致していることを確認しましょう。営業時間や休診日、対応可能な施術メニューも漏れなく登録します。

2つ目は、写真と投稿の定期更新です。院内の雰囲気、施術風景、スタッフの写真などを定期的に追加することで、AIに「活動的な院」として認識されます。週1回程度の頻度で、季節の健康情報やキャンペーンなどを投稿するのも効果的です。

3つ目は、口コミへの丁寧な返信です。寄せられた口コミに対して感謝の言葉とともに具体的な返信を行うことは、AIにとっても「患者とのコミュニケーションが活発な院」という評価材料になります。ネガティブな口コミにも誠実に対応する姿勢が信頼性を高めます。

※参考記事：中小企業のためのMEO対策の方法【Googleマップで上位表示】

整骨院・整体院のLLMO対策の効果を自分で確認する方法

LLMO対策は実施して終わりではありません。施策がAIにどう評価されているかを定期的に確認し、改善を繰り返すことで成果につながります。

AIに質問して自院の引用状況をセルフチェックする

最も手軽で効果的な確認方法は、実際にAIツールを使って自院に関連する質問を投げかけてみることです。ChatGPT、Gemini、Perplexityなど複数のAIサービスで、自院がターゲットとするキーワードを含む質問を試してみましょう。

たとえば「〇〇市で肩こりに強い整骨院はどこ？」「〇〇駅の近くで産後の骨盤矯正ができる整体院を教えて」といった患者目線の質問を入力します。その結果、自院が回答の中で言及されているか、どのような文脈で紹介されているかを確認してください。引用されていない場合は、競合のどの院が紹介されているのかを分析し、自院のサイトに不足している情報を洗い出すヒントにします。

このセルフチェックは月に1回程度の頻度で行い、質問文のバリエーションも変えながら継続的にモニタリングすることが大切です。チェック結果をスプレッドシートなどに記録しておけば、対策の前後でAIの引用状況がどう変化したかを時系列で把握できます。

GA4・GSCでAI経由の流入データを分析する

Google Analytics 4（GA4）やGoogle Search Console（GSC）を活用すれば、AI経由でサイトに訪れたユーザーのデータを把握できます。具体的には、GA4の「集客」→「トラフィック獲得」レポートで参照元を確認します。参照元に「chat.openai.com」や「perplexity.ai」といったAIサービスのドメインが表示されていれば、それはAI経由の流入です。

また、GSCの「検索パフォーマンス」レポートでは、AI Overviewsに表示された際のクリック数やインプレッション数を確認できる場合があります。これらのデータが増加傾向にあれば、LLMO対策が機能し始めている証拠です。

現時点ではAI経由の流入数自体はまだ小さい場合も多いですが、増加のトレンドを早期に捉えることが重要です。月次でデータを記録し、施策の実施時期と照らし合わせることで、どの対策が効果を発揮しているかを検証できます。

参考記事：GA4初期設定の完全ガイド！必須の9項目と設定手順を画像付きで解説

改善サイクルを回して引用率を高める

LLMO対策で持続的な成果を出すためには、PDCA（計画→実行→評価→改善）のサイクルを回し続けることが欠かせません。一度対策して終わりではなく、AIのアルゴリズムや競合環境の変化に応じて継続的に改善を重ねる姿勢が重要です。

具体的な改善サイクルの進め方として、まず「Plan（計画）」では、ターゲットとするAI引用クエリ（たとえば「〇〇市 腰痛 おすすめ 整骨院」など）を設定し、どのページをどう改善するか計画を立てます。次に「Do（実行）」で、構造化データの追加やコンテンツの加筆・修正を行います。「Check（評価）」では、前述のセルフチェックやGA4分析で引用状況の変化を確認します。そして「Action（改善）」では、評価結果をもとに次の施策を立案し、次のサイクルにつなげます。

このサイクルを月次で回すことを推奨します。LLMO対策は短期的に劇的な変化が出るものではなく、3ヶ月から半年程度の中長期的な視点で取り組むことが成功の鍵です。地道な改善を続けることで、AIからの信頼が徐々に蓄積され、安定的に推薦される院へと成長していきます。

まとめ：整骨院・整体院のLLMO対策でAI時代の集客基盤を構築しよう

患者さんの情報収集がAI検索へ移行する今、整骨院・整体院にとってLLMO対策は将来の集客を左右する重要な取り組みです。構造化データの実装やE-E-A-Tを意識したコンテンツ発信など、本記事で紹介した5つの施策を着実に進めましょう。競合がまだ少ない今こそ先行者優位を築ける絶好のタイミングです。株式会社アドカルでは、LLMO対策・SEO対策に関するご相談を承っておりますので、お気軽にお問い合わせください。

※参考記事
・【整骨院】リスティング広告で新規集客！運用のコツ6選×広告規制の注意点
・整体院・整骨院の集客はSNS広告不要？広告規制も解説【プロ監修】
・整骨院・整体院の集客方法まとめ【プロ監修】｜他院に勝つ施策