士業のLLMO対策を徹底解説！AI時代に選ばれる事務所になる6つの実践施策

2026年2月2日 2026年2月2日

谷田　朋貴

この記事でわかること

士業におけるLLMOの基本的な仕組みとSEOとの違い
AIに「おすすめの事務所」として推薦されるための6つの具体的な施策
弁護士・税理士・司法書士など業種別のLLMO対策のポイント
広告規制や誤情報リスクを踏まえた失敗しないための注意点と対策の進め方

監修者プロフィール

谷田朋貴

一橋大学卒業後、伊藤忠丸紅鉄鋼株式会社、Web専業広告代理店を経て、株式会社電通デジタルに入社。国内大手クライアントに対して、デジタル全体のプロモーション施策の戦略立案・実行に従事。また、生成AIを活用した自社業務の効率化にも取り組む。2023年12月、生成AIを活用した業務効率化支援を行う株式会社アドカルを創業。

「弁護士おすすめ」「相続に強い税理士」——こうしたキーワードで検索する見込み顧客の行動が、いまAIによって大きく変わり始めています。GoogleだけでなくChatGPTやGeminiに直接質問し、AIが推薦した事務所にそのまま問い合わせるという流れが当たり前になりつつあるのです。この新しい集客経路に対応するための手法が「LLMO（大規模言語モデル最適化）」です。

本記事では、LLMOの基本的な仕組みから士業が今日から実践できる6つの具体策、業種別の対応ポイント、広告規制を含む注意点、そして対策の進め方までを一本の記事で網羅的に解説します。SEO対策だけでは届かなくなった見込み顧客を獲得するために、ぜひ最後までお読みください。

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士業が知っておくべきLLMOの基礎知識
士業にLLMO対策が必要な理由
士業のLLMO対策として実践すべき6つの施策
士業の種類別に見るLLMO対策のポイント
士業のLLMO対策でやりがちな失敗と注意点
士業のLLMO対策の始め方と進め方
士業のLLMO対策に関するよくある質問
まとめ：士業のLLMO対策でAIに選ばれる事務所を実現しよう

士業が知っておくべきLLMOの基礎知識

まずはLLMOの定義やSEOとの違い、AIが事務所を推薦する仕組み、そしてGoogle検索結果に起きている変化について解説します。

LLMOの定義とSEOとの違い

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）が生成する回答の中で、自社の情報が正確に引用・推薦されるようにWebサイトや情報発信を最適化する取り組みです。AIO（AI Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）と呼ばれることもあります。

従来のSEOとLLMOの違いを整理すると、以下のようになります。

比較項目	SEO	LLMO
目的	Google検索結果で上位表示される	AIの回答の中で推薦・引用される
最適化の対象	Googleの検索アルゴリズム	ChatGPT・Gemini等の大規模言語モデル
主な成果指標	検索順位・クリック率（CTR）	AIの回答での引用・言及の有無
重視される要素	キーワード最適化・被リンク・UX	情報の信頼性・構造化・第三者評価

両者はアプローチこそ異なりますが、高品質なコンテンツが重要という点では共通しており、SEOの取り組みがLLMOの土台にもなります。

※参考記事：LLMOとは何か？AI時代のSEOを勝ち抜く実践手順を徹底解説

AIはどのようにして「おすすめの事務所」を選ぶのか

AIが回答を生成する仕組みは、大きく「事前学習」と「RAG（検索拡張生成）」の2つに分かれます。事前学習とは、AIがインターネット上の膨大なテキストデータを学習し、知識として蓄積するプロセスです。一方、RAGはユーザーの質問に対してリアルタイムでWebを検索し、最新の情報を取得して回答に反映する仕組みを指します。

たとえばユーザーが「相続に強い税理士を東京で探している」とAIに質問した場合、AIは事前学習で蓄えた知識に加え、RAGによってリアルタイムにWeb上の情報を参照します。その際に評価されるのが、公式サイトの専門性の高さ、口コミやレビューの内容、ポータルサイトでの掲載状況、そして外部メディアでの言及です。つまり、Web上に「この事務所は信頼できる」と裏付ける情報が多方面から発信されているほど、AIに推薦されやすくなります。

参考記事：RAGとは？仕組みやメリット、活用法、作り方を分かりやすく解説

AI Overviewsによる検索結果の変化

Google検索でも生成AIの影響が広がっています。2024年8月に日本で正式導入された「AI Overviews」は、検索結果の最上部にAIが生成した要約回答を表示する機能です。Googleの発表によると、2025年第1四半期にはAI Overviewsが月間15億人以上のユーザーに表示されています。

サイバーエージェントの調査によると、2025年10月時点で日本の検索キーワードの約34％でAI Overviewsが表示されることが確認されました。さらにAhrefsの分析によると、AI Overviewsが表示されるクエリでは、表示されない場合と比較してクリック率（CTR）が最大34.5％低下するという結果も出ています。士業のように専門性が高く「〇〇に強い弁護士」「相続税申告の手順」といった情報検索が多い分野では、この影響は特に大きくなります。従来のSEO施策だけに頼っていると、検索上位を維持していてもサイトへの流入が減少するリスクがあるのです。

参考記事：AI Overviewとは？サイト流入を増やす5つの実践的SEO対策

士業にLLMO対策が必要な理由

検索行動の変化やAI利用者の急増を踏まえ、士業事務所がLLMO対策に取り組むべき理由と早期着手のメリットを解説します。

検索行動の変化と士業事務所への影響

士業サービスを必要とする顧客の情報収集手段が大きく変わりつつあります。従来は「相続税理士東京」「交通事故弁護士おすすめ」といったキーワードでGoogle検索を行い、表示された複数のサイトを比較検討するのが一般的でした。しかし現在は、ChatGPTやGeminiなどのAIに直接「相続に強い税理士を教えて」と質問し、AIが推薦する事務所の中から問い合わせ先を選ぶという行動パターンが広がっています。

この変化は士業事務所にとって見過ごせない影響をもたらします。たとえば「確定申告の進め方」「逸失利益の計算方法」といった専門的な疑問は、AIが分かりやすく要約して即座に回答できる領域です。その結果、これまでユーザーを自社サイトへ誘導する入り口となっていたコンテンツが、サイト訪問なしで消費されてしまうケースが増えています。SEOで上位表示を維持しているだけでは、見込み客との接点が徐々に失われてしまうのです。

「AIにおすすめの事務所を聞く」顧客が増加している

AIを情報収集に利用するユーザーは急速に拡大しています。ChatGPTの週間アクティブユーザー数は、2025年2月時点で世界約4億人に達し、同年8月には7億人を突破しました（OpenAI公式発表）。

特に注目すべきは利用者層の広がりです。野村総合研究所が2024年9月に実施した調査によると、当初は20〜30代男性が中心だったChatGPTの利用が、40〜50代の男性ビジネスパーソンや20〜30代の女性にまで拡大しています。士業サービスの主要な顧客層と重なるこの年代でAI利用が進んでいることは、「AIにおすすめの事務所を聞く」という行動が今後さらに一般化していくことを示唆しています。

早期の取り組みで得られる先行者優位

LLMO対策は比較的新しい概念であり、現時点で本格的に取り組んでいる士業事務所はまだ多くありません。裏を返せば、今から取り組むことで競合に対して大きな先行者優位を築けるチャンスがあります。

AIが回答を生成する際に参照する情報は、Web上に蓄積されたコンテンツや第三者評価です。これらは一朝一夕に増やせるものではなく、日々の情報発信や口コミの蓄積といった継続的な活動によって積み上がるものです。そのため、早い段階からLLMO対策を始めた事務所ほど情報資産が厚くなり、後発の競合が追いつきにくい状態を作ることができます。Gartner社は、2026年までに従来の検索エンジンのボリュームが約25％減少すると予測しており、AI検索の影響力が本格化する前に準備を進めることが重要です。

士業のLLMO対策として実践すべき6つの施策

ここでは、AIに「信頼できる事務所」として認識されるための6つの具体的な施策を、実装方法を交えながら解説します。

専門分野を明確にしたサービスページの作成と構造化

AIに自社の専門領域を正確に伝えるには、取扱分野ごとに独立したサービスページを作成することが効果的です。「相続」「税務調査」「事業承継」など各テーマに特化したページを設けることで、AIはその事務所の得意分野をより正確に把握できるようになります。1ページに複数の業務をまとめて記載するよりも、「1ページ＝1テーマ」で構成する方がLLMO対策としては有利です。

さらに、構造化データ（スキーママークアップ）を実装することで、AIの情報読み取り精度を高められます。具体的には、schema.orgのServiceやLegalServiceといったスキーマタイプをJSON-LD形式で記述し、サービス内容・対象エリア・料金体系などを機械が読める形で明示します。たとえば税理士事務所であれば、「IT業界専門の税務顧問サービス」「スタートアップ向け資金調達支援」のように、業界や顧客層を絞り込んだ専門ページの設計が推薦されやすさにつながります。

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高める情報整備

AIは回答を生成する際に、情報発信者の信頼性を重視します。Googleが検索品質評価の指標として定めている「E-E-A-T（Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustworthiness）」は、LLMOにおいても重要な評価軸です。

まず取り組むべきは、代表者やスタッフの詳細なプロフィールをWebサイト上に整備することです。顔写真付きで以下の情報を掲載し、「誰がこの情報を発信しているのか」を明確にしましょう。

保有資格・登録番号
学歴・職歴などの経歴
得意分野・注力領域
セミナーや学会での登壇実績
執筆した論文・書籍・メディア記事

加えて、Person（人物）やOrganization（組織）の構造化データを実装することで、AIが事務所や個人の情報を他と識別しやすくなります。士業は資格に裏打ちされた専門性を持つ職業であるため、そのE-E-A-T情報を正しくWeb上に表現すること自体が、強力なLLMO対策になります。

口コミ・サイテーション・被リンクなど第三者評価の獲得

AIは自社発信の情報だけでなく、第三者による客観的な評価も参照して回答を生成します。そのため、Googleビジネスプロフィール（GBP）の口コミを充実させることは有効な施策です。顧客に口コミ投稿を依頼する際は、「相続の手続きについて丁寧に対応いただいた」のように、具体的なサービス内容に言及したレビューが集まるよう工夫しましょう。

口コミに加えて、「サイテーション」と呼ばれる外部サイトでの事務所名の言及を増やすことも重要です。信頼性の高いサイテーション・被リンクの獲得先としては、以下が挙げられます。

提携先・顧問先の企業サイトへの事務所名・リンクの掲載
所属する士業団体（税理士会・弁護士会など）の会員一覧ページ
地域の商工会議所やビジネス支援団体のWebサイト
地方自治体の専門家紹介ページ・相談窓口一覧

これらの情報が多方面から蓄積されるほど、AIは「この事務所は客観的に評価されている」と判断し、推薦対象に含めやすくなります。

Googleビジネスプロフィール（GBP）での口コミ獲得については下記の記事もご覧ください。
弁護士のMEO対策でGoogleマップ上位表示を狙う方法を解説！
行政書士のMEO対策でGoogleマップ上位表示を狙う方法を解説

FAQと構造化データの実装でAIが読み取りやすい状態にする

AIが回答を生成する際に、FAQコンテンツは特に参照されやすい情報源です。「相続税申告はいつまでに必要？」「税務調査の連絡はどのように来る？」といった顧客が抱えやすい疑問とその明確な回答をFAQとしてサイトに設置しましょう。

このとき、FAQPage構造化データ（FAQ Schema）をJSON-LD形式で実装することが重要です。構造化データを付与することで、AIやGoogle検索がFAQの内容を正確に解釈し、回答生成やリッチリザルト表示に活用しやすくなります。FAQの質問文には、ユーザーが実際にAIに投げかけるような自然な疑問形式を意識することがポイントです。また、回答は明確かつ簡潔に記述し、曖昧な表現を避けることで、AIがそのまま参照できる情報としての価値が高まります。

ポータルサイトや外部メディアへの掲載で認知を広げる

士業専門のポータルサイトへの登録は、AIからの認知度を高める手軽かつ効果的な手段です。弁護士であれば弁護士ドットコム、税理士であれば税理士ドットコムやミツモアなどのプラットフォームに事務所情報を登録しましょう。AIはこれらの権威性の高いサイトに掲載された情報を参照する傾向があり、実際にChatGPTに「おすすめの弁護士を教えて」と質問すると、弁護士ドットコムなどのポータル情報を踏まえた回答が表示されることがあります。

ポータルサイトだけでなく、専門メディアへの寄稿やインタビュー記事の掲載、業界誌への執筆なども有効です。複数の外部メディアに事務所名や専門分野が言及されることで、AIが参照する情報の「面」が広がり、推薦される可能性が高まります。

継続的な専門コンテンツ発信で情報の鮮度と信頼を維持する

AIは情報の鮮度も重視するため、更新が止まっているWebサイトは評価が下がる可能性があります。月に1本以上のペースで専門コラムやブログ記事を公開し、継続的に最新の知見を発信していくことが大切です。

特に効果的なのは、法改正や制度変更に関するタイムリーな情報発信です。たとえばインボイス制度や電子帳簿保存法に関する最新の解説記事、税制改正の実務への影響分析などは、AIが「この事務所は最新の法制度に精通している」と評価する材料になります。過去に公開した記事も定期的に見直し、古い法令や廃止された制度の記載がないかを確認・更新することで、AIに誤った情報を学習されるリスクを低減できます。コンテンツ発信と情報メンテナンスの両輪を回し続けることが、長期的なLLMO対策の基盤となります。

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「LLMO対策について詳しく知りたい」
「現状のSEO対策で成果が出ていない」
「LLMO対策でAI検索からの集客を強化したい」

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士業の種類別に見るLLMO対策のポイント

同じ士業でも業種によってAIへの情報の打ち出し方は異なります。ここでは弁護士・税理士・その他の士業に分けて、それぞれの対策ポイントを解説します。

弁護士事務所が意識すべき対策

弁護士事務所のLLMO対策で最も重要なのは、取扱分野の専門性を明確に打ち出すことです。弁護士の業務範囲は多岐にわたるため、「何でも対応できます」という打ち出し方ではAIに専門性が伝わりません。以下のような分野ごとに独立したサービスページを設け、過去の解決実績や対応件数を具体的に記載しましょう。

交通事故（慰謝料請求・後遺障害認定）
離婚・男女問題（財産分与・親権争い）
相続・遺言（遺産分割協議・相続放棄）
企業法務（契約書作成・労務紛争）
刑事弁護（逮捕後の弁護活動・示談交渉）

また、弁護士に相談する顧客は緊急性が高いケースが多い点も特徴です。「初回相談無料」「即日対応可能」「夜間・休日対応可」といった利用ハードルの低さを示す情報は、AIがユーザーに推薦する際の判断材料になります。さらに、交通事故の慰謝料計算や離婚時の財産分与の手順など、顧客が疑問に感じやすいテーマのFAQや解説コンテンツを充実させることで、AIが自事務所を「この分野の専門家」として認識するきっかけを増やせます。

税理士事務所が意識すべき対策

税理士事務所がAIに推薦されるためには、業界や顧客層を絞り込んだ専門性の訴求が鍵です。「IT業界専門」「スタートアップ向け」「飲食店に強い」など、対応業種を明確にしたサービスページを作ることで、AIはユーザーの質問内容に合致する事務所として推薦しやすくなります。

税理士分野では法制度の変更が頻繁に発生するため、最新情報へのタイムリーな対応がLLMO対策として特に有効です。インボイス制度の実務対応や電子帳簿保存法の要件変更、毎年の税制改正の要点解説など、制度変更に関するコンテンツを速やかに公開することで、AIに「最新の税務知識を持つ事務所」として認識されやすくなります。事例紹介では、「年商〇億円規模の製造業の税務顧問事例」のように、業種や規模を具体的に記載すると、顧客の検索意図とマッチしやすくなるでしょう。

司法書士・社労士など他士業が意識すべき対策

司法書士や社会保険労務士、行政書士などは、弁護士や税理士と比べて一般消費者にとって業務内容のイメージがつきにくい傾向があります。そのため、LLMO対策ではまず「どのような場面で依頼すべき専門家なのか」を具体的かつ分かりやすく示すことが重要です。

たとえば以下のように、サービスを顧客の具体的な悩みに結びつけて説明しましょう。

司法書士：不動産の名義変更、会社設立登記、成年後見の申立て
社会保険労務士：就業規則の作成、助成金の申請サポート、労務トラブル対応
行政書士：建設業許可の取得、外国人の在留資格申請、法人設立手続き

AIは「この質問に対してはこの専門家が適切」と判断する必要があるため、業務内容が明確に言語化されていることが推薦につながります。また、他士業との連携体制（弁護士や税理士との協力関係など）をサイト上に明記することも、事務所の対応力をアピールする効果的な手段です。

士業のLLMO対策でやりがちな失敗と注意点

LLMO対策に取り組む際、知っておくべき業法上のルールや陥りやすい失敗パターンがあります。ここでは3つの注意点を解説します。

業法上の広告規制を踏まえた情報発信の注意点

士業、特に弁護士の情報発信には業法上の広告規制が存在します。弁護士の場合、日本弁護士連合会（日弁連）が定める「弁護士等の業務広告に関する規程」および「業務広告に関する指針」を遵守しなければなりません。主な禁止事項は以下のとおりです。

事実に合致しない広告
誤導または誤認のおそれがある広告
誇大または過度な期待を抱かせる広告
訴訟の勝訴率の表示
依頼者の同意なく顧問先・過去の事件を掲載すること

特に注目すべきは、2025年2月20日付で施行された「業務広告に関する指針」の改正です（出典：日弁連）。この改正では、債務整理分野における「国が認めた借金減額制度」のような過度な期待を抱かせる表現や、国際ロマンス詐欺被害回復に関して高額回収の事例のみを紹介する広告が明確に規制対象とされました。LLMO対策としてWebサイトのコンテンツを充実させる際にも、これらの規制に抵触しないよう注意する必要があります。税理士や司法書士にも各会の広告ガイドラインが存在するため、コンテンツ作成時には必ず確認しましょう。

AIに誤った情報を学習されるリスクへの対処法

AIの回答はWeb上の情報を参照して生成されるため、自社サイトに古い情報や不正確な記載が残っていると、それがそのままAIの回答に反映されてしまうリスクがあります。たとえば、すでに退職した弁護士の名前が所属メンバーとして掲載されたままになっている、法改正前の制度内容が更新されていないといったケースは要注意です。

このリスクに対処するには、定期的な情報の棚卸しが不可欠です。少なくとも四半期に一度はサイト全体を見直し、掲載情報が最新の状態であるかを確認しましょう。また、ChatGPTやGeminiなどに自事務所の名前を入力し、AIがどのような情報を返すかを定期的にチェックすることも有効です。AIの回答に誤りがあった場合は、正しい情報を公式サイトで明確に発信し、時間をかけて修正されるのを待つことになります。現時点では、AIの回答を直接修正する手段はないため、正確な情報発信を積み重ねていく姿勢が重要です。

短期で成果を求めすぎないための正しい期待値設定

LLMO対策は、施策を実行してからAIの回答に変化が現れるまで一定の時間がかかります。目安として3〜6か月程度を見込んでおくのが現実的です。事前学習のデータ更新はAI提供企業のタイミングに依存し、RAG経由の参照もSEO順位やサイトの権威性に左右されるため、即効性のある対策ではありません。

「1か月やっても変化がないから」と施策を途中でやめてしまうのは、最もよくある失敗パターンです。LLMO対策は、コンテンツの蓄積・口コミの獲得・外部からの言及など、複数の要素が積み重なって初めて効果が現れる性質のものです。短期的な成果に一喜一憂するのではなく、中長期のロードマップを立てて継続的に取り組むことが成功の鍵となります。

士業のLLMO対策の始め方と進め方

LLMO対策の重要性は理解しても、何から手をつけるべきか迷う方も多いでしょう。ここでは具体的な始め方、進め方のステップを解説します。

まずは自社の「AIでの見え方」を確認する

LLMO対策の第一歩は、現時点で自事務所がAIにどのように認識されているかを把握することです。ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの主要なAIサービスに、自事務所に関連する質問を投げかけてみましょう。たとえば「東京で相続に強い税理士事務所は？」「〇〇市でおすすめの弁護士を教えて」といったクエリです。

確認すべきポイントは以下の3点です。

自事務所の名前がAIの回答に含まれているか
含まれている場合、掲載されている情報は正確か
競合事務所はどのように紹介されているか

現時点でAIに認識されていなくても焦る必要はありません。むしろ、今の立ち位置を正確に把握することで、対策の優先順位を明確にできます。この現状確認は定期的に行い、施策の効果測定にも活用しましょう。

対策の優先順位とロードマップの立て方

LLMO対策は多岐にわたりますが、すべてを同時に進める必要はありません。段階的に取り組むことで、限られたリソースでも着実に成果を積み上げられます。

フェーズ	時期	主な施策
初期	1か月目	代表者・スタッフのプロフィール整備、主要サービスページの作成、GBPの最適化
中期	2〜3か月目	FAQ作成と構造化データの実装、士業ポータルサイトへの登録
継続	4か月目〜	専門コラムの継続的な執筆、口コミの獲得促進、外部メディアへの寄稿

重要なのは、最初から完璧を求めず、できるところから着実に進めることです。初期フェーズの施策はいずれも比較的少ない工数で着手でき、AIが事務所を認識する基盤となるものばかりです。

自社対応と専門家への依頼の使い分け

LLMO対策の中には、自社で対応しやすい施策と専門家に依頼すべき施策があります。以下の表を参考に、リソース配分を検討してください。

施策	自社対応	専門家へ依頼
プロフィール・コラム執筆	◎（一次情報が強み）	—
GBP登録・口コミ獲得	◎	—
ポータルサイト登録	◎	—
構造化データの設計・実装	—	◎
サイト全体のリンク構造設計	—	◎
AI表示状況の分析・改善提案	△（簡易確認）	◎（詳細分析）

実務経験に基づいた一次情報は事務所自身にしか発信できない貴重な資産であり、こうしたコンテンツこそがAIからの信頼獲得につながります。まずは自社でできる施策から着手し、技術面や戦略面で壁にぶつかった段階で専門家の力を借りるというアプローチが、コストを抑えながら着実にLLMO対策を進める方法といえるでしょう。

士業のLLMO対策に関するよくある質問

士業のLLMO対策について、よく寄せられる3つの質問にお答えします。

LLMO対策の効果が出るまでの期間はどのくらいか

LLMO対策は、施策の内容やサイトの現状によって異なりますが、一般的には3〜6か月程度で変化が見え始めるケースが多いです。AIの事前学習データの更新頻度やRAGが参照するWeb情報の評価が安定するまでに時間を要するため、SEOと同様に中長期的な視点で取り組む必要があります。すでにSEOやコンテンツ施策の基盤が整っている事務所ほど、LLMO対策の効果は早く現れる傾向にあります。

SEO対策とLLMO対策はどちらを優先すべきか

結論からいえば、まずSEOの基盤を整えた上でLLMO対策を並行して進めるのが最善です。AIがRAGで情報を参照する際には、検索上位に表示されているページが優先的に取得される傾向があります。そのため、SEOで一定の評価を得ているサイトほどAIにも参照されやすいという補完関係が成り立ちます。「どちらか一方だけ」ではなく、SEOという土台の上にLLMO施策を積み重ねていくイメージで取り組むとよいでしょう。

小規模な事務所でもLLMO対策は取り組めるか

小規模な事務所でも十分に取り組めます。むしろ、特定の分野やエリアに特化している事務所ほど、AIに「この領域ではこの事務所」と認識されやすいという利点があります。たとえば「〇〇市で事業承継に強い税理士」のようにニッチな領域で専門性を明確に打ち出すことで、大規模事務所との差別化が可能です。プロフィールの充実やGBPの最適化、口コミの獲得など、費用をかけずに始められる施策から取り組むことで、限られたリソースでもLLMO対策の効果を実感できるでしょう。

まとめ：士業のLLMO対策でAIに選ばれる事務所を実現しよう

AIの普及により、顧客が士業事務所を選ぶプロセスは大きく変わりつつあります。ChatGPTやGeminiに「おすすめの事務所を教えて」と質問する行動が一般化していく中で、AIの回答に自事務所が含まれるかどうかが、今後の集客を左右する重要な分岐点となります。本記事で紹介した6つの施策——サービスページの構造化、E-E-A-Tの情報整備、第三者評価の獲得、FAQ・構造化データの実装、ポータルサイトへの掲載、そして継続的なコンテンツ発信——を段階的に実行することで、AIに「信頼できる事務所」として認識される基盤を築けます。まだ多くの事務所が本格的に取り組んでいない今こそ、先行者優位を獲得するチャンスです。LLMO対策の進め方にお悩みの方は、株式会社アドカルまでお気軽にご相談ください。